网页爬取与内容可视化执行结果的代码

网页爬虫通常是指通过编写程序自动从网站上抓取数据的过程，而内容可视化则是将获取的数据转化为易于理解和分析的形式，如图表、地图等。这里是一个简单的Python爬虫（使用BeautifulSoup库）示例，用于抓取HTML页面中的数据，然后利用Matplotlib进行基本的内容可视化：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import matplotlib.pyplot as plt

# 爬取网页数据
url = "https://example.com"  # 替换为你想要抓取的网址
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取需要的数据，比如文章标题
titles = [title.text for title in soup.find_all('h2')]

# 数据可视化 - 绘制柱状图展示标题数量
plt.figure(figsize=(10,5))
counts = len(titles), len(set(titles))  # 统计唯一标题的数量
plt.bar(['总标题数', '唯一标题数'], counts)
plt.xlabel('标题类别')
plt.ylabel('数量')
plt.title('网页文章标题统计')
plt.show()

这个例子首先请求URL并解析HTML结构，提取`<h2>`标签内的文本作为标题。然后，它计算了所有标题的数量以及唯一的标题数量，并绘制了一个简单的柱状图。