python语言遍历当前文件夹下的文件，包括子文件中的文件，再对文件夹下的xls文件内容进行汇总统计，相同的tag，其count数量相加，最后汇总成一张表格

下面是一个实现这个需求的 Python 代码：

import os
import xlrd
from collections import defaultdict
import pandas as pd

# 定义一个 defaultdict，用于存放每个 tag 出现的次数
tag_count = defaultdict(int)

# 遍历指定目录及其子目录下的所有文件
for root, dirs, files in os.walk("."):
    for file in files:
        # 只处理 xls 文件
        if file.endswith(".xls"):
            # 使用 xlrd 读取 xls 文件中的数据
            file_path = os.path.join(root, file)
            book = xlrd.open_workbook(file_path)
            sheet = book.sheet_by_index(0)
            # 遍历每行数据，统计每个 tag 出现的次数
            for row in range(1, sheet.nrows):
                tag = sheet.cell(row, 0).value
                count = int(sheet.cell(row, 1).value)
                tag_count[tag] += count

# 将统计结果转换成 DataFrame，并按照 count 降序排序
df = pd.DataFrame(list(tag_count.items()), columns=["tag", "count"]).sort_values(by=["count"], ascending=False)

# 输出结果到文件
df.to_csv("result.csv", index=False)

这段代码会遍历当前目录及其子目录下的所有文件，找到所有的 xls 文件，读取它们中的数据，统计每个 tag 出现的次数，并将统计结果输出到一个 CSV 文件中。你可以根据实际需求修改代码中的路径和文件格式等参数。