我现在有一个文件夹A，A 文件夹中有多个子文件夹，我现在需要将文件夹A 以及子文件夹中的所有表格文件的信息，汇总到一个新表格中。将该新表格命名为 666，并将它存到桌面上

为了完成这个任务，你可以按照以下步骤操作：

1. **打开程序**：首先，你需要使用一个支持处理文件操作的软件，例如Microsoft Excel、Google Sheets或Python的数据处理库如pandas。

2. **遍历文件夹**：如果你是在Windows系统下，可以使用Python的`os`模块通过递归函数遍历整个文件夹A及其子文件夹，查找所有的表格文件（通常扩展名为`.xls`, `.xlsx`, 或`.csv`等）。

   import os
   from pandas import read_excel

   def find_files(start_path):
       excel_files = []
       for root, dirs, files in os.walk(start_path):
           for file in files:
               if file.endswith(('.xls', '.xlsx', '.csv')):
                   excel_files.append(os.path.join(root, file))
       return excel_files

   excel_list = find_files('文件夹A')

3. **读取数据**：然后对每个找到的表格文件使用相应的库读取内容，例如`read_excel`对于Excel文件。

   data_frames = []
   for file in excel_list:
       df = read_excel(file)
       data_frames.append(df)

4. **合并数据**：把所有子文件夹里的表格数据合并成一个大表，如果它们有相同的列名，可以使用`pd.concat`或者`pandas.DataFrame.append`。

   combined_df = pd.concat(data_frames, ignore_index=True) # 或者 combined_df = pd.DataFrame()
   for df in data_frames:
       combined_df = combined_df.append(df, ignore_index=True)

5. **保存新表格**：最后，将合并后的`combined_df`存储为新的CSV或Excel文件（假设命名为"666.xlsx"），并保存到桌面。

   new_file_path = os.path.join(os.environ['USERPROFILE'], 'Desktop', '666.xlsx') # 获取桌面路径
   combined_df.to_excel(new_file_path, index=False)

6. **确认结果**：运行以上脚本后，你应该会在桌面上看到名为"666.xlsx"的新表格文件，包含了所有子文件夹中的表格数据。

**相关问题--:**
1. 如果遇到权限问题，如何解决？
2. 如果表格文件非常大，如何优化内存使用？
3. 怎么在Mac系统上做类似的操作？