我一个文件夹下有多个子文件夹,每个子文件夹下又有多个子子文件夹,每个最后一级子文件夹下有多个csv文件。现在我想用python实现将所有的csv数据放到一张表格中去
时间: 2023-08-08 15:13:33 浏览: 80
您可以使用Python的`os`和`pandas`库来实现这一功能。首先,您需要使用`os`库遍历文件夹和子文件夹,找到所有的csv文件。然后,使用`pandas`库中的`read_csv()`函数读取每个csv文件,并将其合并到一个数据框中。最后,使用`pandas`库中的`to_csv()`函数将数据框保存为一个csv文件。
下面是一个示例代码,您可以根据自己的文件夹结构进行调整:
```python
import os
import pandas as pd
# 定义数据框
df = pd.DataFrame()
# 遍历文件夹和子文件夹
for root, dirs, files in os.walk('path/to/folder'):
for file in files:
# 如果文件是csv文件
if file.endswith('.csv'):
# 读取csv文件并将其合并到数据框中
filepath = os.path.join(root, file)
csv = pd.read_csv(filepath)
df = df.append(csv, ignore_index=True)
# 将数据框保存为csv文件
df.to_csv('path/to/output.csv', index=False)
```
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我一个文件夹下有多个子文件夹,每个子文件夹下又有多个子子文件夹,每个最后一级子文件夹下有多个csv文件。现在我想统计所有的csv文件的行数之和
您使用 Python 的 os 和 pandas 库来实现这个功能。以下是一个示例代码:
```python
import os
import pandas as pd
# 设置文件夹路径
folder_path = "/path/to/folder"
# 初始化计数器
total_rows = 0
# 遍历所有文件夹和文件
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for dir in dirs:
# 如果子文件夹还有子子文件夹
for sub_root, sub_dirs, sub_files in os.walk(os.path.join(root, dir)):
for file in sub_files:
# 如果文件是 CSV 文件
if file.endswith(".csv"):
# 读取 CSV 文件,并获取行数
df = pd.read_csv(os.path.join(sub_root, file))
rows = df.shape[0]
# 将行数加到计数器中
total_rows += rows
# 输出结果
print("总行数为:", total_rows)
```
请将 `/path/to/folder` 替换为您的文件夹路径。这个代码会遍历所有的子文件夹和 CSV 文件,并使用 pandas 库读取 CSV 文件,然后统计行数并加到计数器中,最后输出总行数。这个代码会递归遍历所有的子子文件夹,以确保找到所有的 CSV 文件。
我一个文件夹下有多个子文件夹,每个子文件夹下又有多个子文件夹,每个最后一级子文件夹下有多个csv文件。现在我想统计所有的csv文件的行数之和
您可以使用 Python 的 os 和 pandas 库来实现这个功能。以下是一个示例代码:
```python
import os
import pandas as pd
# 设置文件夹路径
folder_path = "/path/to/folder"
# 初始化计数器
total_rows = 0
# 遍历所有文件夹和文件
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
# 如果文件是 CSV 文件
if file.endswith(".csv"):
# 读取 CSV 文件,并获取行数
df = pd.read_csv(os.path.join(root, file))
rows = df.shape[0]
# 将行数加到计数器中
total_rows += rows
# 输出结果
print("总行数为:", total_rows)
```
请将 `/path/to/folder` 替换为您的文件夹路径。这个代码会遍历所有的子文件夹和 CSV 文件,并使用 pandas 库读取 CSV 文件,然后统计行数并加到计数器中,最后输出总行数。