pyecharts绘制词云,形状勾边怎么设置,显示'WordCloud' object has no attribute 'reversal_axis'

时间: 2023-09-23 19:05:45 浏览: 51
### 回答1: 抱歉,我之前给出的答案有误。在最新版本的 pyecharts 中,`WordCloud` 对象已经没有 `reversal_axis()` 方法了,因此需要进行一些修改才能实现形状勾边的效果。 可以按照以下步骤进行: 1. 导入需要的库和模块: ```python from pyecharts.charts import WordCloud from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import SymbolType ``` 2. 创建一个 WordCloud 对象并设置基本属性: ```python wc = WordCloud() wc.add("", data, word_size_range=[20, 100], shape=SymbolType.DIAMOND) ``` 其中,`data` 是词云图的数据,`word_size_range` 是词云图中字体大小的范围,`shape` 是词云图的形状,可以选择圆形、矩形、菱形等,这里选择了菱形。 3. 为词云图添加样式: ```python wc.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="形状勾边词云图", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=23) ), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), ) ``` 其中,`title_opts` 是设置词云图的标题样式,`tooltip_opts` 是设置鼠标悬停时的提示框样式,`legend_opts` 是设置图例的样式。 4. 为词云图添加形状勾边: ```python wc.set_series_opts( **{ "background_color": "white", "border_color": "#ccc", "border_width": 1, "shadow_blur": 10, "shadow_color": "#aaa", "shape": "diamond", } ) ``` 其中,`set_series_opts` 则是设置词云图的系列样式,包括背景色、边框颜色、边框宽度、阴影模糊度、阴影颜色和形状等。 最终的代码如下: ```python from pyecharts.charts import WordCloud from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import SymbolType data = [ ("Python", 80), ("Java", 50), ("C++", 40), ("JavaScript", 30), ("PHP", 20), ("HTML", 10), ] wc = WordCloud() wc.add("", data, word_size_range=[20, 100], shape=SymbolType.DIAMOND) wc.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title="形状勾边词云图", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=23) ), tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True), legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False), ) wc.set_series_opts( **{ "background_color": "white", "border_color": "#ccc", "border_width": 1, "shadow_blur": 10, "shadow_color": "#aaa", "shape": "diamond", } ) wc.render("shape_wordcloud.html") ``` 运行后可以生成一个形状勾边的词云图,保存在当前目录下的 `shape_wordcloud.html` 文件中。 ### 回答2: pyecharts是一个用于数据可视化的Python库,可以用它来绘制各种类型的图表,包括词云图。在绘制词云图时,我们可以通过设置形状勾边来使词云的形状更加有趣和个性化。 要设置词云的形状勾边,需要使用WordCloud对象的`shape`属性,并将形状勾边的图片路径作为参数传入。例如,如果你想设置词云的形状为一个心形,你可以下载一个心形图片,然后在代码中使用如下设置: ```python from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import WordCloud # 设置形状勾边的图片路径 shape_img_path = "path/to/heart_shape.png" # 创建WordCloud对象并设置形状 wordcloud = ( WordCloud() .add(series_name="词云图", data_pair=data_pair) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="词云图")) .set_series_opts( wordcloud_opts=opts.WordCloudOpts( shape=shape_img_path, # 设置形状勾边的图片路径 width="100%", height="100%" ) ) ) # 渲染并保存词云图 wordcloud.render("wordcloud.html") ``` 关于`'WordCloud' object has no attribute 'reversal_axis'`的错误,通常是因为你使用了pyecharts较低版本的代码,而该版本中没有`reversal_axis`属性。建议将pyecharts升级到最新版本,或者查看官方文档以了解在你使用的版本中如何正确设置形状勾边。 总之,通过设置WordCloud对象的`shape`属性,你可以为词云图设置形状勾边,使得词云更加个性化。 ### 回答3: 在pyecharts中绘制词云,可以使用`WordCloud`类,但是该类没有`reversal_axis`属性,所以无法直接通过设置该属性来设置形状的勾边。 如果想要为词云设置形状的勾边,可以借助其他库来实现。首先,使用第三方库`wordcloud`创建一个词云对象。然后,通过调用词云对象的`to_file`方法将词云保存为图片。接下来,使用`imageio`库读取图片,并使用`numpy`库将图片转换为二维数组。最后,使用`pyecharts`的`Image`类,传入转换后的二维数组,创建一个带有形状勾边的词云图。 以下是一个示例代码,对应形状为"wordcloud.png"的图片: ```python import wordcloud import imageio import numpy as np from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import WordCloud, Page # 创建词云对象 wc = wordcloud.WordCloud() # 生成词云 wc.generate('Your Text Here') # 保存词云为图片 wc.to_file('wordcloud.png') # 读取图片并转换为二维数组 image = imageio.imread('wordcloud.png') mask = np.array(image) # 绘制带有形状勾边的词云图 c = ( WordCloud() .add(series_name='', data_pair=wc.words_, word_size_range=[12, 60]) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='词云图'), graphic_opts=[opts.GraphicImage( graphic_item=opts.GraphicImageItem( id_='logo', left=20, top=20, z=-10, bounding='raw', origin=[75, 75], style_opts=opts.GraphicStyleOpts( image=image, width=50, height=50, opacity=0.6 ) ) )] ) ) # 显示词云图 page = Page() page.add(c) page.render() ``` 在上述代码中,首先将词云保存为`wordcloud.png`,然后通过`imageio`库将图片读取为二维数组。接下来,使用`pyecharts`创建一个词云图,并通过在`graphic_opts`中传入带有形状勾边的图片来设置词云的形状。最后,通过`Page`类将词云图添加到页面中,并调用`render`方法显示图表。

相关推荐

最新推荐

产品探针测试设备sw18_零件图_机械工程图_机械三维3D设计图打包下载.zip

产品探针测试设备sw18_零件图_机械工程图_机械三维3D设计图打包下载

面向6G的编码调制和波形技术.docx

面向6G的编码调制和波形技术.docx

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

Power BI中的数据导入技巧

# 1. Power BI简介 ## 1.1 Power BI概述 Power BI是由微软公司推出的一款业界领先的商业智能工具,通过强大的数据分析和可视化功能,帮助用户快速理解数据,并从中获取商业见解。它包括 Power BI Desktop、Power BI Service 以及 Power BI Mobile 等应用程序。 ## 1.2 Power BI的优势 - 基于云端的数据存储和分享 - 丰富的数据连接选项和转换功能 - 强大的数据可视化能力 - 内置的人工智能分析功能 - 完善的安全性和合规性 ## 1.3 Power BI在数据处理中的应用 Power BI在数据处

建立关于x1,x2 和x1x2 的 Logistic 回归方程.

假设我们有一个包含两个特征(x1和x2)和一个二元目标变量(y)的数据集。我们可以使用逻辑回归模型来建立x1、x2和x1x2对y的影响关系。 逻辑回归模型的一般形式是: p(y=1|x1,x2) = σ(β0 + β1x1 + β2x2 + β3x1x2) 其中,σ是sigmoid函数,β0、β1、β2和β3是需要估计的系数。 这个方程表达的是当x1、x2和x1x2的值给定时,y等于1的概率。我们可以通过最大化似然函数来估计模型参数,或者使用梯度下降等优化算法来最小化成本函数来实现此目的。

智能网联汽车技术期末考试卷B.docx

。。。

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

数据可视化:Pandas与Matplotlib的结合应用

# 1. 数据可视化的重要性 1.1 数据可视化在数据分析中的作用 1.2 Pandas与Matplotlib的概述 **1.1 数据可视化在数据分析中的作用** 数据可视化在数据分析中扮演着至关重要的角色,通过图表、图形和地图等形式,将抽象的数据转化为直观、易于理解的可视化图像,有助于人们更直观地认识数据,发现数据之间的关联和规律。在数据分析过程中,数据可视化不仅可以帮助我们发现问题和趋势,更重要的是能够向他人有效传达数据分析的结果,帮助决策者做出更明智的决策。 **1.2 Pandas与Matplotlib的概述** Pandas是Python中一个提供数据

1. IP数据分组的片偏移计算,MF标识符怎么设置。

IP数据分组是将较长的IP数据报拆分成多个较小的IP数据报进行传输的过程。在拆分的过程中,每个数据分组都会设置片偏移和MF标识符来指示该分组在原始报文中的位置和是否为最后一个分组。 片偏移的计算方式为:将IP数据报的总长度除以8,再乘以当前分组的编号,即可得到该分组在原始报文中的字节偏移量。例如,若原始报文总长度为1200字节,每个数据分组的最大长度为500字节,那么第一个分组的片偏移为0,第二个分组的片偏移为500/8=62.5,向下取整为62,即第二个分组的片偏移为62*8=496字节。 MF标识符是指“更多的分组”标识符,用于标识是否还有后续分组。若该标识位为1,则表示还有后续分组;

8个案例详解教会你ThreadLocal.docx

通常情况下,我们创建的成员变量都是线程不安全的。因为他可能被多个线程同时修改,此变量对于多个线程之间彼此并不独立,是共享变量。而使用ThreadLocal创建的变量只能被当前线程访问,其他线程无法访问和修改。也就是说:将线程公有化变成线程私有化。