import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud # 列表文本数据 text_list = ["这是一段文本1", "这是一段文本2", "这是一段文本3"] # 合并文本数据 text = " ".join(text_list) # 创建词云对象 wordcloud = WordCloud() # 生成词云图 wordcloud.generate(text) # 绘制词云图 plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() 这段代码报错了'TransposedFont' object has no attribute 'getbbox'

这个错误通常是由于使用了 PIL 库中的 TransposedFont 类型而导致的。在这种情况下，可以尝试使用 PIL 库中的 ImageFont 类型来代替 TransposedFont 类型。您可以尝试在代码中添加如下代码，将默认字体替换为系统自带的字体：

import matplotlib.font_manager as fm
font_path = fm.findSystemFonts()[0]

然后将 `font_path` 参数设置为上述代码中的 `font_path`，即：

wordcloud = WordCloud(font_path=font_path)

如果问题仍然存在，您可以尝试更新您的 PIL 库或者使用其他的字体。如果问题仍然无法解决，请提供更多上下文信息，以便我更好地帮助您解决问题。

相关问题

import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud # 中文字体路径 font_path = 'path/to/your/font.ttf' # 列表文本数据 text_list = ["这是一段文本1", "这是一段文本2", "这是一段文本3"] # 合并文本数据 text = " ".join(text_list) # 创建词云对象，并指定字体路径和中文编码 wordcloud = WordCloud(font_path=font_path, collocations=False, width=800, height=400) # 生成词云图 wordcloud.generate(text) # 绘制词云图 plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show()

这段代码看起来是用 Python 中的 matplotlib 和 wordcloud 库生成词云图。在代码中，您需要将 `path/to/your/font.ttf` 替换为您实际使用的中文字体文件路径。如果您没有中文字体文件，可以在网上下载，或者使用系统默认字体（但可能会影响中文显示效果）。

另外，代码中使用 `join` 方法将文本列表 `text_list` 中的文本合并为一个字符串 `text`，这是生成词云图的必要步骤之一。还要注意 `collocations=False` 参数，它用于控制是否考虑多个词组合的情况，如果为 `True`，则会考虑多个词组合成的短语，但可能会导致词云图的效果不佳。

最后，使用 `imshow` 和 `show` 方法将生成的词云图显示出来。如果您遇到任何问题，请告诉我，我会帮助您解决。

代码解释from PIL import Image import matplotlib import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import seaborn as sns import numpy as np from pyecharts import options as opts sns.set(font="Kaiti", style="ticks", font_scale=1.4) matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False df = pd.read_excel('战狼2-观看后=清洗后的数据(1).xlsx') img = Image.open('zhanlang.jpg'） mask = np.array(img) column_name = '评论内容' text_data = ' '.join(df[column_name].dropna().astype(str).tolist()) print(text_data) wordcloud = WordCloud(font_path="msyh.ttc",mask=mask, width=800, height=400, background_color='white').generate(text_data) wordcloud.generate(text_data) plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() wordcloud.to_file("1_词云图.png")

这段代码是用来生成一张词云图。首先导入了需要的库，包括PIL用于处理图片，matplotlib用于绘图，pandas用于数据处理，seaborn用于设置绘图样式，numpy用于处理数组，以及pyecharts和wordcloud库。然后读取了一个Excel文件中的数据，并选择了一个列作为评论内容。接下来将评论内容转换为字符串，并生成词云图。最后通过matplotlib绘制并显示词云图，并保存为一张图片。