使用MATLAB已知平均数,求随机数,随机数为整数
时间: 2023-07-18 12:40:14 浏览: 70
可以使用MATLAB中的`randi`函数来生成指定范围内的随机整数。假设你已知平均数为`mu`,需要生成`N`个整数随机数,范围在`[a, b]`之间,可以按照以下步骤进行:
1. 计算出随机数的取值范围宽度`w`,即`w = b - a + 1`。
2. 生成`N`个均匀分布的随机数,取值范围为`[0, 1]`,可以使用`rand`函数实现:
```
r = rand(N, 1);
```
3. 将均匀分布随机数映射到整数范围内,即将`[0, 1]`映射到`[a, b]`,可以使用以下公式:
```
x = floor(r*w) + a;
```
其中,`floor`函数用于向下取整。
4. 由于上述方法生成的随机数的平均数为`(a+b)/2`,因此需要对生成的随机数进行平移,使其期望值等于`mu`。具体而言,可以将随机数减去平均数的偏差,即:
```
x = x - mean(x) + mu;
```
其中,`mean`函数用于计算随机数的平均数。
最终,生成的随机数保存在向量`x`中。希望这个方法能够帮到你!
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使用MATLAB已知平均数求随机数,随机数为整数
在MATLAB中,可以使用 `randi()` 函数生成指定范围内的整数随机数。以下是一个示例代码,可以根据给定的平均数和标准差生成随机整数:
```matlab
mean = 50; % 平均数
std_deviation = 10; % 标准差
num_samples = 10; % 生成的随机数个数
lower_bound = round(mean - 3 * std_deviation); % 下界
upper_bound = round(mean + 3 * std_deviation); % 上界
samples = randi([lower_bound, upper_bound], [1, num_samples]);
disp(samples);
```
其中,我们根据3倍标准差的范围确定了下界和上界,并使用 `randi()` 函数指定了生成随机数的范围。上述代码中,我们生成了10个平均数为50,标准差为10的随机整数,并将其打印出来。
使用MATLAB已知平均数求随机数
在MATLAB中,可以使用 `normrnd()` 函数生成符合正态分布的随机数。以下是一个示例代码,可以根据给定的平均数和标准差生成随机数:
```matlab
mean = 50; % 平均数
std_deviation = 10; % 标准差
num_samples = 10; % 生成的随机数个数
samples = normrnd(mean, std_deviation, [1, num_samples]);
disp(samples);
```
其中,`normrnd()` 函数的第一个参数表示均值,第二个参数表示标准差,第三个参数是一个行向量,表示生成的随机数的个数。上述代码中,我们生成了10个平均数为50,标准差为10的随机数,并将其打印出来。