flask+mysql+html CPU内存实时监控
时间: 2023-07-29 21:11:48 浏览: 340
好的，您想监控的是服务器的CPU和内存使用情况，对吧？那么，您可以借助Python中的psutil库来实现这个功能。具体步骤如下：
1. 安装psutil库：在命令行中输入pip install psutil即可安装。
2. 编写Flask应用：您可以在Flask中编写一个简单的应用，用于展示CPU和内存使用情况。比如，您可以在Flask应用的路由函数中，调用psutil库来获取当前CPU和内存的使用情况，并将其返回给HTML页面。
3. 编写HTML页面：您可以在HTML页面中，使用JavaScript来定时向Flask应用发送请求，以获取CPU和内存的实时使用情况，并将其展示在页面上。
4. 使用MySQL来存储历史数据：您可以在MySQL中创建一个表，用于存储CPU和内存的历史使用情况。在Flask应用中，每次获取到当前的CPU和内存使用情况时，将其存储到MySQL表中。
这样，您就可以实现一个简单的CPU和内存实时监控系统了。当然，具体的实现方式还需要结合您的具体需求来进行调整。
相关问题
flask+mysql+html搭建CPU内存实时监控功能
好的，我来详细介绍一下如何使用Flask、MySQL和HTML来搭建CPU和内存实时监控功能。
1. 安装必要的库
首先需要安装Flask, psutil和PyMySQL库。在命令行中输入下面的命令进行安装：
```
pip install Flask psutil PyMySQL
```
2. 创建Flask应用
在项目根目录下创建一个名为`app.py`的文件，编写Flask应用。
```python
from flask import Flask, jsonify, render_template
import psutil
import time
import pymysql
app = Flask(__name__)
# 连接MySQL数据库
db = pymysql.connect(host='localhost',
user='root',
password='123456',
db='test',
charset='utf8')
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/data')
def get_data():
# 获取CPU和内存的使用情况
cpu_usage = psutil.cpu_percent()
mem_usage = dict(psutil.virtual_memory()._asdict())['percent']
# 将当前的CPU和内存使用情况存储到MySQL数据库
cursor = db.cursor()
cursor.execute("insert into cpu_mem_usage(cpu_usage, mem_usage, time) values (%s, %s, %s)", (cpu_usage, mem_usage, int(time.time())))
db.commit()
# 返回当前的CPU和内存使用情况
return jsonify(cpu_usage=cpu_usage, mem_usage=mem_usage)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
在上面的代码中，我们创建了一个Flask应用，并连接到了MySQL数据库。然后我们定义了两个路由函数，`index()`函数用于渲染HTML页面，`get_data()`函数在每次调用时获取当前的CPU和内存使用情况，并将其存储到MySQL数据库中。
3. 创建HTML页面
在项目根目录下创建一个名为`templates`的文件夹，在其中创建一个名为`index.html`的文件，编写HTML页面。
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>CPU and Memory Usage Monitor</title>
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.min.js"></script>
<script>
$(document).ready(function () {
setInterval(function () {
$.getJSON('/data', function (data) {
$('#cpu_usage').text(data.cpu_usage + '%');
$('#mem_usage').text(data.mem_usage + '%');
});
}, 1000);
});
</script>
</head>
<body>
<h1>CPU and Memory Usage Monitor</h1>
<table>
<tr>
<th>CPU Usage</th>
<td id="cpu_usage"></td>
</tr>
<tr>
<th>Memory Usage</th>
<td id="mem_usage"></td>
</tr>
</table>
</body>
</html>
```
在上面的代码中，我们使用了jQuery库来定时向Flask应用的`/data`路由发送请求，获取当前的CPU和内存使用情况，并将其展示在HTML页面上。
4. 创建MySQL表
在MySQL中创建一个名为`cpu_mem_usage`的表，用于存储CPU和内存的历史使用情况。
```sql
CREATE TABLE `cpu_mem_usage` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cpu_usage` float NOT NULL,
`mem_usage` float NOT NULL,
`time` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
```
5. 运行Flask应用
在命令行中进入项目根目录，输入下面的命令来运行Flask应用。
```
python app.py
```
现在，您可以在浏览器中访问`http://127.0.0.1:5000`来查看CPU和内存的实时使用情况了。同时，您也可以在MySQL中查看到CPU和内存的历史使用情况。
以上就是使用Flask、MySQL和HTML来搭建CPU和内存实时监控功能的步骤，希望对您有所帮助。
flask+mysql+html搭建CPU内存实时监控折线图功能
这是一个比较复杂的项目，需要一定的技术基础。以下是大致的步骤：
1. 搭建Flask应用程序，包括路由和页面模板。
2. 安装mysql，并连接到Flask应用程序。
3. 编写采集系统CPU和内存使用率的Python脚本，并将采集到的数据存储到mysql中的表中。
4. 使用Ajax实现前端页面与后端的数据交互，定时获取mysql中的数据并更新折线图。
具体实现步骤如下：
1. 搭建Flask应用程序
首先需要安装Flask框架和相关依赖。可以使用pip命令进行安装：
```python
pip install flask
pip install flask-mysql
```
接下来创建一个Flask应用程序，并编写路由和页面模板。
```python
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
在templates文件夹下创建一个名为index.html的模板文件，用于显示实时监控的折线图。
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>CPU内存实时监控</title>
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/4.6.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="chart" style="width: 100%; height: 400px;"></div>
<script>
var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
var option = {
title: {
text: 'CPU内存实时监控'
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data:['CPU使用率', '内存使用率']
},
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: []
},
yAxis: {
type: 'value',
axisLabel: {
formatter: '{value}%'
}
},
series: [
{
name: 'CPU使用率',
type: 'line',
data: []
},
{
name: '内存使用率',
type: 'line',
data: []
}
]
};
myChart.setOption(option);
setInterval(function() {
$.ajax({
url: '/data',
success: function(data) {
var xAxisData = [];
var cpuData = [];
var memData = [];
for(var i = 0; i < data.length; i++) {
xAxisData.push(data[i].time);
cpuData.push(data[i].cpu);
memData.push(data[i].memory);
}
myChart.setOption({
xAxis: {
data: xAxisData
},
series: [
{
name: 'CPU使用率',
data: cpuData
},
{
name: '内存使用率',
data: memData
}
]
});
}
});
}, 1000);
</script>
</body>
</html>
```
2. 安装mysql，并连接到Flask应用程序
首先需要安装mysql，并创建一个数据库和一个表用于存储采集到的数据。
```sql
CREATE DATABASE monitor;
USE monitor;
CREATE TABLE data (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
cpu FLOAT,
memory FLOAT,
PRIMARY KEY (id)
);
```
接下来在Flask应用程序中添加mysql配置，并连接到mysql。
```python
from flaskext.mysql import MySQL
app = Flask(__name__)
app.config['MYSQL_DATABASE_HOST'] = 'localhost'
app.config['MYSQL_DATABASE_PORT'] = 3306
app.config['MYSQL_DATABASE_USER'] = 'root'
app.config['MYSQL_DATABASE_PASSWORD'] = '123456'
app.config['MYSQL_DATABASE_DB'] = 'monitor'
mysql = MySQL()
mysql.init_app(app)
@app.route('/data')
def get_data():
cursor = mysql.get_db().cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM data ORDER BY time DESC LIMIT 30')
data = cursor.fetchall()
return jsonify(data)
```
3. 编写采集系统CPU和内存使用率的Python脚本，并将采集到的数据存储到mysql中的表中
使用psutil库可以方便地获取系统CPU和内存使用率。编写一个Python脚本，定时采集CPU和内存使用率，并将采集到的数据存储到mysql中的表中。
```python
import psutil
import time
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='monitor')
while True:
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
mem_percent = psutil.virtual_memory().percent
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('INSERT INTO data (cpu, memory) VALUES (%s, %s)', (cpu_percent, mem_percent))
conn.commit()
time.sleep(1)
conn.close()
```
4. 使用Ajax实现前端页面与后端的数据交互，定时获取mysql中的数据并更新折线图
在前面的index.html模板文件中已经使用Ajax定时获取数据并更新折线图。
```javascript
setInterval(function() {
$.ajax({
url: '/data',
success: function(data) {
var xAxisData = [];
var cpuData = [];
var memData = [];
for(var i = 0; i < data.length; i++) {
xAxisData.push(data[i].time);
cpuData.push(data[i].cpu);
memData.push(data[i].memory);
}
myChart.setOption({
xAxis: {
data: xAxisData
},
series: [
{
name: 'CPU使用率',
data: cpuData
},
{
name: '内存使用率',
data: memData
}
]
});
}
});
}, 1000);
```
以上就是使用Flask+mysql+html搭建CPU内存实时监控折线图功能的大致步骤。需要注意的是，由于采集系统CPU和内存使用率的Python脚本需要长时间运行，可以使用supervisor等工具进行进程管理。
阅读全文
相关推荐
最新推荐
HTML实现海康摄像头实时监控功能
在IT领域，尤其是在Web开发中，实现摄像头实时监控功能是一个常见的需求，特别是在安全监控系统或者远程视频通信的应用中。在本篇文章中，我们将探讨如何利用HTML来实现海康摄像头的实时监控功能，这对于初学者或者...
flask+layui+echarts实现前端动态图展示数据效果
在本案例中，我们探讨了如何使用`Flask`、`LayUI`和`ECharts`这三款强大的技术栈来实现在前端展示动态数据图表。下面将详细介绍这三个组件及其在实现这一目标中的作用。 `Flask`是一个轻量级的Python Web服务器网关...
Vue+Flask实现简单的登录验证跳转的示例代码
Vue+Flask实现简单的登录验证跳转的示例代码 本篇文章主要介绍了使用Vue和Flask实现简单的登录验证跳转的示例代码，具体来说是使用Vue作为前端框架，Flask作为后端框架，实现了一个简单的登录验证跳转功能。 首先...
Cucumber-JVM模板项目快速入门教程
资源摘要信息:"Cucumber-JVM模板项目"
知识点1：Cucumber-JVM简介
Cucumber-JVM是一个Java实现的工具，用于运行遵循行为驱动开发（BDD）框架的测试用例。BDD是一种敏捷软件开发的技术，它鼓励软件项目中的开发者、QA和非技术或商业参与者之间的协作。Cucumber-JVM允许使用纯Java编写测试，并且可以轻松地与JUnit或TestNG等测试框架集成。
知识点2：模板项目的作用
模板项目是一个预先配置好的项目结构，它为开发者提供了一个现成的工作起点。通过使用模板项目，开发者可以避免从零开始配置项目，从而节省时间并减少配置错误的风险。在本例中，Cucumber-JVM模板项目提供了一个基础框架，使得从Cucumber和Selenium进行Java测试的开始变得简单。
知识点3：Selenium与Cucumber的集成
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，它可以让你编写在各种浏览器中自动运行的测试用例。通过将Selenium与Cucumber结合，可以创建更加直观且行为驱动的测试场景，从而更容易理解测试用例的目的和期望的结果。这种集成通常涉及到编写步骤定义（step definitions）来将Selenium操作与Cucumber测试用例中的自然语言描述对应起来。
知识点4：Java语言在Cucumber-JVM中的应用
虽然Cucumber是一个独立于编程语言的框架，但是Cucumber-JVM专为Java语言设计。这意味着它能利用Java生态系统中丰富的库和工具。在模板项目中，会提供必要的Java类、包结构和依赖配置，让Java开发者能够快速上手编写测试。
知识点5：Cucumber-JVM测试项目的结构
一个典型的Cucumber-JVM测试项目通常包括以下几个关键部分：
- Feature文件：包含以自然语言编写的业务场景或功能规范。
- Step Definitions：Java代码文件，将Feature文件中的步骤映射到具体的Java方法。
- Runner类：运行测试用例的入口点，可以配置测试的执行方式和参数。
- 配置文件：定义了Cucumber-JVM的行为，例如指定要运行的Feature文件、使用的插件、报告格式等。
知识点6：如何阅读和理解教程
为了更好地利用Cucumber-JVM模板项目，开发者需要阅读和理解相关的教程。一个完整的教程通常包括以下内容：
- 模板项目的安装和配置指南。
- 创建Feature文件和编写业务场景的示例。
- 步骤定义的编写方法和技巧。
- 使用Selenium与Cucumber集成进行Web自动化测试的流程。
- 如何运行和管理测试，以及如何阅读和解释测试报告。
- 高级主题，例如使用插件和自定义报告。
知识点7：资源的获取和后续学习
除了提供的模板项目和教程之外，开发者还可以通过以下途径获取更多信息和学习资源：
- Cucumber官方网站：获取最新的文档、指南和API参考。
- 社区论坛和问答网站：解决遇到的问题，与其他开发者交流经验。
- 在线课程和视频教程：系统地学习Cucumber-JVM的使用和BDD测试实践。
通过深入理解上述知识点，Java开发者可以更有效地利用Cucumber-JVM模板项目来构建高质量的测试，以支持和验证软件开发过程中的业务需求。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
Kingbase性能升级秘籍：案例分析与调优技巧精讲
参考资源链接：[人大金仓 JDBC 连接驱动KingbaseV8 JDBC Jar包下载](https://wenku.csdn.net/doc/6ekiwsdst
python数据爬取可视化分析
Python的数据爬取和可视化分析通常涉及以下几个步骤：
1. **Python爬虫**[^1]:
Python通过诸如`requests`和`BeautifulSoup`（用于解析HTML）这样的库来抓取网页数据。例如：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
response = requests.get('http://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data = so
ECharts打造公司组织架构可视化展示
资源摘要信息:"ECharts公司组织结构图代码是一个基于JavaScript的图表库，专门用于生成丰富的、可交互的Web图形，可用于展示公司组织结构等数据信息。该代码片段中包含有董事会、总经理、营销中心、项目中心、技术中心、行政部、财务部等公司的主要部门和职位，通过可视化的方式，清晰地描绘了公司内部的组织架构关系。"
知识点详细说明：
1. ECharts介绍：
ECharts，是由百度团队开发的一个使用JavaScript实现的开源可视化库，它适用于数据可视化场景，如图表展示、数据报告等。ECharts支持多种图表类型，如折线图、柱状图、饼图、散点图、地图等，同时也支持多种数据格式，如JSON、CSV等。它还具有高度的可定制性，用户可以修改图表的样式、动画效果，以及交互方式。
2. 公司组织结构图的意义：
公司组织结构图是展示公司内部架构、部门划分和职位设置的重要工具。它可以帮助员工快速了解公司的整体框架，对于新员工而言，通过组织结构图可以更快地找到自己的定位，并理解与其他部门的关系。此外，组织结构图也是公司对外展示管理层次和部门职责的重要方式。
3. ECharts在制作组织结构图中的应用：
使用ECharts制作组织结构图时，可以利用其丰富的API接口，将公司部门间的关系数据化，然后通过图表的形式表现出来。ECharts支持树形图的展示方式，非常适合用来描绘公司层级结构。树形图的节点可以代表不同的部门或职位，节点之间的连线表示上下级关系或部门间的协作关系。
4. 组织结构图中的部门和职位：
描述中提及的董事会、总经理、营销中心、项目中心、技术中心、行政部、财务部等，都是公司组织结构图中的主要元素。董事会是公司的最高决策机构，总经理是公司日常运营的最高负责人，各中心和部门则根据职能不同执行具体的业务或管理任务。在ECharts组织结构图中，这些部门和职位将以节点的形式出现，并通过连线显示它们之间的层级或协作关系。
5. 网页代码：
提到的"网页代码"标签意味着ECharts组织结构图代码需要嵌入到HTML页面中。这通常涉及到HTML、CSS和JavaScript三种技术。HTML负责页面结构的搭建，CSS负责样式的设计，而JavaScript（特别是ECharts库）则用来实现动态数据的图表展示。使用ECharts时，开发者需要在HTML中通过`<script>`标签引入ECharts库，并使用JavaScript编写具体的图表生成代码。
6. 压缩包子文件的文件名称列表：
在实际项目中，为了便于管理和维护，文件通常会按照功能或类型进行分类命名并存放。对于ECharts公司组织结构图代码来说，开发者可能会创建一个专门的文件夹，如"ECharts公司组织架构图代码"，并在其中放置相关的HTML文件、JavaScript文件、CSS文件以及可能用到的图片资源等。文件名称列表中的每个文件名都应该清晰地反映出其内容和功能，例如"ECharts组织结构图.html"、"ECharts组织结构图.js"、"ECharts组织结构图.css"等。
综上所述，ECharts公司组织结构图代码是一个使用ECharts库实现的，可以将公司内部复杂的层级关系通过图形化界面直观展示的工具。它不仅有助于公司内部信息的传递，也方便外部人员快速了解公司的组织架构。通过合理使用ECharts提供的多种图表功能和定制选项，可以制作出既美观又实用的公司组织结构图。
"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"
多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
【Kingbase数据库新手必读】：安装、操作到性能优化全攻略
参考资源链接：[人大金仓 JDBC 连接驱动KingbaseV8 JDBC Jar包下载](https://wenku.csdn.net/doc/6ekiwsdstp?spm=1055.2635.3001.10343)
# 1. Kingbase数据库简介
## 1.1 什么是Kingbase数据库
Kingbase数据库是国产数据库市场中的佼佼者，由金仓信息技术股