flask+mysql+html实时监控CPU内存利用率
时间: 2023-07-29 10:11:46 浏览: 62
好的，这是一个比较复杂的问题，需要分步骤来回答。
首先，需要使用 Flask 框架来搭建一个 Web 应用程序。Flask 是一个轻量级的框架，非常适合用于快速开发 Web 应用程序。你可以使用 Flask 的路由功能来定义 URL 和对应的处理函数，然后通过 HTML 模板来渲染页面。
其次，需要使用 MySQL 数据库来存储 CPU 和内存利用率的数据。你可以使用 Python 的 MySQLdb 模块来连接 MySQL 数据库，并通过 SQL 语句来操作数据库。在这里，你可以定义一个表来存储 CPU 和内存利用率的数据，每隔一段时间向表中插入一条记录，记录当前的 CPU 和内存利用率。
最后，需要使用 JavaScript 和 HTML 来实现实时监控的功能。你可以使用 JavaScript 定时器来定时向 Flask 后端发送请求，获取最新的 CPU 和内存利用率数据，并将数据展示在页面上。同时，你也可以使用 HTML5 的 Canvas 元素来实现图表展示，让数据更加直观。
综上所述，实现实时监控 CPU 和内存利用率需要使用 Flask 框架、MySQL 数据库以及 JavaScript 和 HTML 技术。
相关问题
flask+mysql+html搭建实时监控CPU内存利用率功能
好的，我可以帮你详细介绍如何使用 Flask、MySQL 和 HTML 技术来搭建实时监控 CPU 和内存利用率的功能。
1. 安装 Flask 和 MySQLdb
首先，需要安装 Flask 和 MySQLdb 模块。你可以使用 pip 来安装这两个模块：
```
pip install flask
pip install mysqlclient
```
2. 创建 Flask 应用程序
创建一个名为 `app.py` 的文件，输入以下代码：
```python
from flask import Flask, render_template, request
import MySQLdb
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
这段代码创建了一个名为 `app` 的 Flask 应用程序，并定义了一个名为 `index` 的路由函数，用于渲染 `index.html` 模板。
3. 创建 MySQL 数据库
在 MySQL 数据库中创建一个名为 `cpu_memory_monitor` 的数据库，并创建一个名为 `utilization` 的表，用于存储 CPU 和内存利用率的数据。表结构如下：
```sql
CREATE TABLE `utilization` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cpu` float NOT NULL,
`memory` float NOT NULL,
`time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
```
4. 编写数据库连接代码
在 `app.py` 中添加以下代码，用于连接 MySQL 数据库：
```python
db = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='cpu_memory_monitor', charset='utf8')
```
请将 `host`、`user`、`passwd` 替换为你的 MySQL 数据库的相关信息。
5. 编写数据插入代码
在 `app.py` 中添加以下代码，用于将 CPU 和内存利用率的数据插入到 MySQL 数据库中：
```python
def insert_data(cpu, memory):
cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO utilization (cpu, memory) VALUES (%s, %s)"
try:
cursor.execute(sql, (cpu, memory))
db.commit()
except:
db.rollback()
```
6. 编写获取数据代码
在 `app.py` 中添加以下代码，用于从 MySQL 数据库中获取最新的 CPU 和内存利用率数据：
```python
def get_data():
cursor = db.cursor()
sql = "SELECT cpu, memory FROM utilization ORDER BY id DESC LIMIT 1"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchone()
return result
```
7. 编写 HTML 模板
创建一个名为 `index.html` 的 HTML 模板，输入以下代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>CPU & Memory Monitor</title>
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
<script>
$(document).ready(function() {
setInterval(function() {
$.ajax({
type: "GET",
url: "/data",
dataType: "json",
success: function(data) {
$("#cpu").html(data.cpu.toFixed(2) + "%");
$("#memory").html(data.memory.toFixed(2) + "%");
},
error: function() {
console.log("Error");
}
});
}, 1000);
});
</script>
</head>
<body>
<h1>CPU & Memory Monitor</h1>
<p>CPU: <span id="cpu">0.00%</span></p>
<p>Memory: <span id="memory">0.00%</span></p>
</body>
</html>
```
这段代码使用了 jQuery 库来实现 Ajax 请求，定时获取最新的 CPU 和内存利用率数据，并将数据展示在页面上。
8. 编写获取数据接口
在 `app.py` 中添加以下代码，用于返回最新的 CPU 和内存利用率数据：
```python
@app.route('/data')
def get_utilization():
result = get_data()
utilization = {'cpu': result[0], 'memory': result[1]}
return utilization
```
9. 编写获取 CPU 和内存利用率的代码
在 `app.py` 中添加以下代码，用于获取当前的 CPU 和内存利用率：
```python
import psutil
def get_utilization():
cpu = psutil.cpu_percent()
memory = psutil.virtual_memory().percent
return cpu, memory
```
10. 完整代码
最后，将以上代码整合到一起，`app.py` 的完整代码如下：
```python
from flask import Flask, render_template, request
import MySQLdb
import psutil
app = Flask(__name__)
db = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='cpu_memory_monitor', charset='utf8')
def insert_data(cpu, memory):
cursor = db.cursor()
sql = "INSERT INTO utilization (cpu, memory) VALUES (%s, %s)"
try:
cursor.execute(sql, (cpu, memory))
db.commit()
except:
db.rollback()
def get_data():
cursor = db.cursor()
sql = "SELECT cpu, memory FROM utilization ORDER BY id DESC LIMIT 1"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchone()
return result
def get_utilization():
cpu = psutil.cpu_percent()
memory = psutil.virtual_memory().percent
return cpu, memory
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/data')
def get_utilization():
result = get_data()
utilization = {'cpu': result[0], 'memory': result[1]}
return utilization
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
在终端中运行 `python app.py` 命令，访问 `http://localhost:5000` 即可查看实时监控 CPU 和内存利用率的功能。
flask+mysql+html搭建CPU内存实时监控功能
好的，我来详细介绍一下如何使用Flask、MySQL和HTML来搭建CPU和内存实时监控功能。
1. 安装必要的库
首先需要安装Flask, psutil和PyMySQL库。在命令行中输入下面的命令进行安装：
```
pip install Flask psutil PyMySQL
```
2. 创建Flask应用
在项目根目录下创建一个名为`app.py`的文件，编写Flask应用。
```python
from flask import Flask, jsonify, render_template
import psutil
import time
import pymysql
app = Flask(__name__)
# 连接MySQL数据库
db = pymysql.connect(host='localhost',
user='root',
password='123456',
db='test',
charset='utf8')
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/data')
def get_data():
# 获取CPU和内存的使用情况
cpu_usage = psutil.cpu_percent()
mem_usage = dict(psutil.virtual_memory()._asdict())['percent']
# 将当前的CPU和内存使用情况存储到MySQL数据库
cursor = db.cursor()
cursor.execute("insert into cpu_mem_usage(cpu_usage, mem_usage, time) values (%s, %s, %s)", (cpu_usage, mem_usage, int(time.time())))
db.commit()
# 返回当前的CPU和内存使用情况
return jsonify(cpu_usage=cpu_usage, mem_usage=mem_usage)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
在上面的代码中，我们创建了一个Flask应用，并连接到了MySQL数据库。然后我们定义了两个路由函数，`index()`函数用于渲染HTML页面，`get_data()`函数在每次调用时获取当前的CPU和内存使用情况，并将其存储到MySQL数据库中。
3. 创建HTML页面
在项目根目录下创建一个名为`templates`的文件夹，在其中创建一个名为`index.html`的文件，编写HTML页面。
```html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>CPU and Memory Usage Monitor</title>
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.6.0/jquery.min.js"></script>
<script>
$(document).ready(function () {
setInterval(function () {
$.getJSON('/data', function (data) {
$('#cpu_usage').text(data.cpu_usage + '%');
$('#mem_usage').text(data.mem_usage + '%');
});
}, 1000);
});
</script>
</head>
<body>
<h1>CPU and Memory Usage Monitor</h1>
<table>
<tr>
<th>CPU Usage</th>
<td id="cpu_usage"></td>
</tr>
<tr>
<th>Memory Usage</th>
<td id="mem_usage"></td>
</tr>
</table>
</body>
</html>
```
在上面的代码中，我们使用了jQuery库来定时向Flask应用的`/data`路由发送请求，获取当前的CPU和内存使用情况，并将其展示在HTML页面上。
4. 创建MySQL表
在MySQL中创建一个名为`cpu_mem_usage`的表，用于存储CPU和内存的历史使用情况。
```sql
CREATE TABLE `cpu_mem_usage` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`cpu_usage` float NOT NULL,
`mem_usage` float NOT NULL,
`time` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
```
5. 运行Flask应用
在命令行中进入项目根目录，输入下面的命令来运行Flask应用。
```
python app.py
```
现在，您可以在浏览器中访问`http://127.0.0.1:5000`来查看CPU和内存的实时使用情况了。同时，您也可以在MySQL中查看到CPU和内存的历史使用情况。
以上就是使用Flask、MySQL和HTML来搭建CPU和内存实时监控功能的步骤，希望对您有所帮助。
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