gateway 限流

在Spring Cloud Gateway中，可以通过多种方式实现限流。一种常见的方式是使用Hystrix来进行线程池隔离，当超过线程池的负载时，可以采取熔断的逻辑来限制并发。另一种方式是通过时间窗口的平均速度来控制流量，可以通过IP、URI或用户访问频次等维度进行限流。一般限流操作是在网关层面进行的，比如使用Nginx、Openresty、Kong、Zuul或Spring Cloud Gateway等。此外，还可以通过AOP等方式在应用层实现限流。

在Spring Cloud Gateway中，可以使用RequestRateLimiter过滤器来实现限流功能。这个过滤器的核心代码是org.springframework.cloud.gateway.filter.ratelimit.RedisRateLimiter#isAllowed方法，可以根据自定义的限流策略继承AbstractRateLimiter来实现。在配置过滤器中，可以指定名字为RequestRateLimiter来调用该限流器的实现类。

限流在高并发系统中非常重要，一方面可以防止大量的请求导致服务器过载，使服务不可用，另一方面可以防止网络攻击。常见的限流算法包括计数器算法等。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Spring Cloud Gateway 限流](https://blog.csdn.net/qq_33349086/article/details/107444976)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Gateway网关限流](https://blog.csdn.net/m0_37543627/article/details/117066783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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