ldpc的各种译码算法的复杂度
时间: 2023-09-15 12:21:26 浏览: 117
LDPC码的译码算法有多种,每种算法的复杂度不同。以下是几种常见的LDPC码译码算法及其复杂度:
1. BP译码算法:BP算法是一种基于图论的译码算法,时间复杂度为O(N^2),其中N为码字位数。
2. MinSum译码算法:MinSum算法是一种近似BP算法,时间复杂度为O(N^2)。
3. SPA译码算法:SPA算法是一种基于似然比的译码算法,时间复杂度为O(NlogN)。
4. MS-SPA译码算法:MS-SPA算法是MinSum和SPA算法的结合,时间复杂度为O(NlogN)。
5. MSA译码算法:MSA算法是一种基于排序的译码算法,时间复杂度为O(NlogN)。
6. ADMM译码算法:ADMM算法是一种基于分裂算法和优化理论的译码算法,时间复杂度为O(NlogN)。
需要注意的是,以上算法复杂度仅为理论复杂度,实际应用中还会受到实现方式、码长、码率等因素的影响。
相关问题
ldpc各种译码算法的复杂度怎么计算
LDPC码的译码算法复杂度的计算方法取决于所使用的算法。以下是一些常见的LDPC码译码算法及其复杂度计算方法:
1. Min-Sum算法:Min-Sum算法的复杂度与码字长度和迭代次数有关。在每次迭代中,需要对每个校验节点和每个变量节点进行计算,计算复杂度为O(Nk)(N为码字长度,k为码率)。迭代次数通常为几十次,因此Min-Sum算法的总复杂度为O(NkT)(T为迭代次数)。
2. Min-Sum算法的改进算法:与Min-Sum算法相比,改进算法通常需要更多的计算量,但可以获得更好的译码性能。例如,Normalized Min-Sum算法的计算复杂度为O(NkTlog(N)), SPA算法的计算复杂度为O(NkTlog(N)), Offset Min-Sum算法的计算复杂度为O(NkTlog(N))等。
3. Belief Propagation算法:Belief Propagation算法的计算复杂度与Min-Sum算法相似,为O(NkT)。
4. Min-Sum算法的硬判决版本(例如,Min-Max算法):Min-Max算法的复杂度与Min-Sum算法相同,为O(NkT),但Min-Max算法的硬判决版本通常需要更少的迭代次数来达到相同的译码性能。
总之,LDPC码的译码算法的复杂度计算方法取决于所使用的算法,通常需要考虑码字长度、码率、迭代次数等因素。
多元ldpc译码算法
多元LDPC译码算法是一种用于解码多元域LDPC码的算法。在多元域LDPC码中,校验矩阵H的元素属于GF(q)(q=2p),与二元域LDPC码相比,多元域LDPC码具有更好的性能。多元LDPC译码算法的目标是通过迭代过程来恢复发送的信息。
具体而言,多元LDPC译码算法通常基于优化算法的思想,如对数域置信传播译码(LLR BP)算法、最小和(Min-Sum)译码算法、Normalized Min-Sum译码算法、Offset Min-Sum译码算法等。其中,最小和译码(MS,Min-Sum)算法是一种简化了LLR BP译码算法的算法,通过将tanh(.)运算和加法运算替换为最小值和运算符号,降低了译码算法的复杂度。
多元LDPC译码算法的核心是校验节点信息的更新过程。通过不断迭代,译码算法尝试找到最佳的解码结果,以恢复发送的信息。在多元LDPC码的奇偶校验矩阵H中,行重和列重保持不变或尽可能保持均匀,这样的LDPC码被称为正则LDPC码。相反,如果行重和列重变化差异较大,则称为非正则LDPC码。研究结果表明,正确设计的非正则LDPC码的性能优于正则LDPC码。
总之,多元LDPC译码算法是一种用于解码多元域LDPC码的算法,通过迭代过程来恢复发送的信息。它可以基于不同的优化算法,如LLR BP算法和Min-Sum算法,来实现译码过程。同时,多元LDPC码的设计也可以考虑正则和非正则LDPC码的特点,以及多元域LDPC码的优势。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [m基于matlab的LDPC译码算法性能仿真,对比BP译码,最小和译码以及归一化偏移最小和译码三种算法](https://blog.csdn.net/hlayumi1234567/article/details/129480286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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