每个字符acss加2python程序

你需要编写一个 Python 程序，可以将输入的字符串中的每个字符 ASCII 码值加上 2，并输出加密后的字符串。

以下是一个例子：

def encrypt_string(input_string):
    output_string = ""
    for char in input_string:
        new_char = chr(ord(char) + 2)
        output_string += new_char
    return output_string

input_str = "Hello, World!"
encrypted_str = encrypt_string(input_str)
print(encrypted_str)

输出结果为：

Jgnnq,"Yqtnf#

程序首先定义了一个名为 `encrypt_string` 的函数，该函数接收一个字符串作为输入，返回加密后的字符串。然后，程序通过循环遍历输入字符串中的每个字符，将其 ASCII 码值加上 2，然后将新字符添加到输出字符串中。最后，程序返回加密后的字符串。

在本例中，输入字符串为 "Hello, World!"，输出字符串为 "Jgnnq,"Yqtnf#"。

相关问题

可以实现在B站中进行关键词搜索得到的播放量较高的几个视频的信息并提取出每个视频的评论的完整Python代码

好的，这是一个比较复杂的任务，需要用到 Python 的 requests、BeautifulSoup 和 Selenium 等模块。以下是一份可能的代码示例，仅供参考：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver

# B站搜索页面的 URL
url = 'https://search.bilibili.com/all?keyword=关键词'

# 请求搜索页面并解析 HTML
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 获取搜索结果中播放量较高的几个视频的链接
video_links = []
for item in soup.select('.video-item .title a'):
    video_links.append(item['href'])

# 进入每个视频页面并提取评论
for link in video_links:
    # 使用 Selenium 打开视频页面
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.get(link)

    # 点击展开评论按钮
    show_more_button = driver.find_element_by_css_selector('.video-comment .show-more')
    show_more_button.click()

    # 等待评论加载完毕
    driver.implicitly_wait(10)

    # 提取评论
    comments = []
    comment_elements = driver.find_elements_by_css_selector('.video-comment .comment-list .list-item')
    for element in comment_elements:
        comment = element.find_element_by_css_selector('.text').text
        comments.append(comment)

    # 关闭浏览器窗口
    driver.quit()

    # 输出该视频的信息和评论
    print('视频链接：', link)
    print('评论数量：', len(comments))
    print('评论内容：', comments)

注意，这个代码示例仅仅是一个简单的框架，需要根据实际情况进行调整和优化。例如，需要考虑如何处理评论中的特殊字符和表情，如何处理评论中的图片和链接等。另外，需要注意 B站的反爬虫措施，可能需要使用代理或者其他技巧来规避。

python pandas颜色

如果你想在 pandas 中为数据框中的某些单元格添加颜色，可以使用 style 属性。具体来说，你可以使用 style.applymap() 方法来为每个单元格应用一个函数，该函数将返回一个包含 CSS 样式的字符串。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 定义一个函数，用于为单元格添加颜色
def color_negative_red(val):
    color = 'red' if val < 0 else 'black'
    return 'color: %s' % color

# 使用 applymap() 方法为每个单元格应用 color_negative_red() 函数
df.style.applymap(color_negative_red)

这将为数据框中的每个单元格添加颜色，如果单元格的值小于 0，则为红色，否则为黑色。