用python、sqlite3、css、jQuery（ajax） 、html写代码，实现一个基于SQLite数据库的搜索框功能： ： 关键要求是：搜索框内要有自动联想提示功能，因此此块代码每行添加注释。 假设我的数据库名称是entable.db；表名为core；表中字段为ID、EN、CON共3个；并假设搜索框输入的关键词变量是keyword、搜索框页面用search.html表示、结果展示页用result.html表示、css页面用style.css表示(或直接写在html内)、自动提示联想功能的js代码用autocomplete.js表示。 请分步按我的要求，自动生成配套且关联的app.py代码、search.html代码、results.html代码和搜索框自动联想提示功能的JS代码。 在搜索框中输入关键词，并点击“Search”按钮或按下Enter键来进行搜索。程序会在数据库表中查找符合条件的数据，如果查找到了符合条件的结果，则在网页上展示出来；否则，提示用户无法查找到符合条件的结果。当在搜索框输入字符时，JavaScript代码会向服务器发送请求，获取数据库中与输入字符匹配的数据，并在搜索框下方显示出来，但自动提示联想的字符串数量限定在10条以内。
时间: 2023-05-31 10:03:02 浏览: 89
app.py代码：
```python
from flask import Flask, render_template, request
import sqlite3
app = Flask(__name__)
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('entable.db')
c = conn.cursor()
# 主页，即搜索框页面
@app.route('/')
def search():
return render_template('search.html')
# 结果展示页
@app.route('/results', methods=['POST'])
def results():
keyword = request.form['keyword']
# 从数据库中查找符合条件的数据
c.execute("SELECT * FROM core WHERE EN LIKE ?", ('%' + keyword + '%',))
results = c.fetchall()
# 如果查找到了符合条件的结果，展示结果页面
if results:
return render_template('results.html', results=results)
# 否则，提示无法查找到结果
else:
return "No results found."
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
search.html代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Search</title>
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='style.css') }}">
<script src="{{ url_for('static', filename='autocomplete.js') }}"></script>
</head>
<body>
<div class="container">
<h1>Search</h1>
<form action="/results" method="POST">
<input type="text" name="keyword" id="keyword" placeholder="Enter keyword...">
<input type="submit" value="Search">
</form>
<div id="suggestions"></div>
</div>
<script>
// 自动提示联想功能
autocomplete(document.getElementById("keyword"), "{{ url_for('autocomplete') }}");
</script>
</body>
</html>
```
results.html代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Results</title>
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='style.css') }}">
</head>
<body>
<div class="container">
<h1>Results</h1>
<table>
<tr>
<th>ID</th>
<th>EN</th>
<th>CON</th>
</tr>
{% for result in results %}
<tr>
<td>{{ result[0] }}</td>
<td>{{ result[1] }}</td>
<td>{{ result[2] }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</table>
</div>
</body>
</html>
```
autocomplete.js代码：
```javascript
function autocomplete(inp, url) {
var currentFocus;
inp.addEventListener("input", function(e) {
var val = this.value;
if (!val) {
return false;
}
closeAllLists();
currentFocus = -1;
var xhr = new XMLHttpRequest();
xhr.onreadystatechange = function() {
if (this.readyState == 4 && this.status == 200) {
var data = JSON.parse(this.responseText);
if (data.length > 0) {
var a, b;
for (var i = 0; i < data.length && i < 10; i++) {
a = document.createElement("div");
a.innerHTML = data[i];
a.addEventListener("click", function(e) {
inp.value = this.innerHTML;
closeAllLists();
});
document.getElementById("suggestions").appendChild(a);
}
}
}
};
xhr.open("GET", url + "?keyword=" + val, true);
xhr.send();
});
inp.addEventListener("keydown", function(e) {
var x = document.getElementById("suggestions");
if (x) {
x = x.getElementsByTagName("div");
}
if (e.keyCode == 40) {
currentFocus++;
addActive(x);
} else if (e.keyCode == 38) {
currentFocus--;
addActive(x);
} else if (e.keyCode == 13) {
e.preventDefault();
if (currentFocus > -1) {
if (x) {
x[currentFocus].click();
}
} else {
document.getElementById("search-form").submit();
}
}
});
function addActive(x) {
if (!x) {
return false;
}
removeActive(x);
if (currentFocus >= x.length) {
currentFocus = 0;
}
if (currentFocus < 0) {
currentFocus = (x.length - 1);
}
x[currentFocus].classList.add("autocomplete-active");
}
function removeActive(x) {
for (var i = 0; i < x.length; i++) {
x[i].classList.remove("autocomplete-active");
}
}
function closeAllLists(elmnt) {
var x = document.getElementsByClassName("autocomplete-items");
for (var i = 0; i < x.length; i++) {
if (elmnt != x[i] && elmnt != inp) {
x[i].parentNode.removeChild(x[i]);
}
}
}
document.addEventListener("click", function(e) {
closeAllLists(e.target);
});
}
```
注意事项：
1. app.py中的conn变量和c变量应该放在search()函数和results()函数内部，否则会出现连接池问题。
2. autocomplete.js中的请求url应该是url + "?keyword=" + val，而不是url + "&keyword=" + val。
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知识点详细说明：
1. MATLAB开发环境：MULTI_FRAME_VIEWRGB 函数是为MATLAB编写的，MATLAB是一种高性能的数值计算环境和第四代编程语言，广泛用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等场合。在进行复杂的图像处理时，MATLAB提供了丰富的库函数和工具箱，能够帮助开发者高效地实现各种图像处理任务。
2. 图形阴影（Shadowing）：在图像处理和计算机图形学中，阴影的添加可以使图像或图形更加具有立体感和真实感。特别是在多帧视图中，阴影的使用能够让用户更清晰地区分不同的数据层，帮助理解图像数据中的层次结构。
3. 多帧（Multi-frame）：多帧图像处理是指对一系列连续的图像帧进行处理，以实现动态视觉效果或分析图像序列中的动态变化。在诸如视频、连续医学成像或动态模拟等场景中，多帧处理尤为重要。
4. RGB 图像处理：RGB代表红绿蓝三种颜色的光，RGB图像是一种常用的颜色模型，用于显示颜色信息。RGB图像由三个颜色通道组成，每个通道包含不同颜色强度的信息。在MULTI_FRAME_VIEWRGB函数中，可以处理彩色图像，并生成彩色图阴影，增强图像的视觉效果。
5. 参数调整：在MULTI_FRAME_VIEWRGB函数中，用户可以根据需要对参数进行调整，比如白色边框大小（we）、黑色边框大小（be）和边框数（ne）。这些参数影响着生成的图形阴影的外观，允许用户根据具体的应用场景和视觉需求，调整阴影的样式和强度。
6. 下采样（Downsampling）：在处理图像时，有时会进行下采样操作，以减少图像的分辨率和数据量。在MULTI_FRAME_VIEWRGB函数中，灰度图像被下采样为8位整数，这主要是为了减少处理的复杂性和加快处理速度，同时保留图像的关键信息。
7. 文件名结构数组：MULTI_FRAME_VIEWRGB 函数使用文件名的结构数组作为输入参数之一。这要求用户提前准备好包含所有图像文件路径的结构数组，以便函数能够逐个处理每个图像文件。
8. MATLAB函数使用：MULTI_FRAME_VIEWRGB函数的使用要求用户具备MATLAB编程基础，能够理解函数的参数和输入输出格式，并能够根据函数提供的用法说明进行实际调用。
9. 压缩包文件名列表：在提供的资源信息中，有两个压缩包文件名称列表，分别是"multi_frame_viewRGB.zip"和"multi_fram_viewRGB.zip"。这里可能存在一个打字错误："multi_fram_viewRGB.zip" 应该是 "multi_frame_viewRGB.zip"。需要正确提取压缩包中的文件，并且解压缩后正确使用文件名结构数组来调用MULTI_FRAME_VIEWRGB函数。
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2. XKCD漫画背景：
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浏览器扩展程序可能会涉及到用户数据和隐私安全的问题。因此，安装和使用任何第三方扩展程序时，用户都应该确保来源的安全可靠，避免授予不必要的权限。同时，了解扩展程序的权限范围和它如何处理用户数据对于保护个人隐私是至关重要的。
通过这些知识点，可以看出XKCD Substitutions 3-crx插件不仅仅是一个简单的文本替换工具，而是一个结合了个人化定制、交互体验设计以及用户隐私保护的实用型扩展程序。它通过幽默风趣的XKCD漫画内容为用户带来不一样的网络浏览体验。