使用pycharm读取csv文件，文件包含日期和治愈率两列，然后根据数据生成柱状图

好的，可以使用 pandas 和 matplotlib 库来完成这个任务。首先需要安装这两个库，可以使用以下命令：

pip install pandas matplotlib

然后可以使用以下代码读取 csv 文件并生成柱状图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 csv 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制柱状图
plt.bar(data['日期'], data['治愈率'])

# 设置 x 轴标签旋转角度
plt.xticks(rotation=90)

# 显示图形
plt.show()

其中，`data.csv` 是你的 csv 文件名称，`日期` 和 `治愈率` 分别是 csv 文件中的两列数据。这段代码会生成一个柱状图，横轴是日期，纵轴是治愈率。`rotation=90` 参数可以将 x 轴标签旋转 90 度，以免标签重叠。运行代码后，会弹出一个窗口显示柱状图。

相关问题

在pycharm中将一个编码格式是utf-8的csv文件进行分析，其中csv文件只包含日期和治愈率两列数据，根据数据做成柱状图

首先，你需要使用Python中的`pandas`库读取csv文件，然后使用`matplotlib`库进行可视化。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8')

# 绘制柱状图
plt.bar(df['日期'], df['治愈率'])

# 设置x轴标签旋转角度
plt.xticks(rotation=90)

# 设置图表标题
plt.title('治愈率柱状图')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例代码中，我们使用`pandas`库的`read_csv`函数读取csv文件，并指定编码方式为`utf-8`。然后使用`matplotlib`库的`bar`函数绘制柱状图，x轴为日期，y轴为治愈率。使用`xticks`函数设置x轴标签的旋转角度，使用`title`函数设置图表标题。最后使用`show`函数显示图表。

你需要将上面的代码中的`filename.csv`替换成你的csv文件的文件名，然后运行代码即可生成柱状图。

pycharm读取csv文件

要在PyCharm中读取CSV文件，你可以按照以下步骤操作：

1. 在PyCharm中创建一个新项目或打开一个现有项目。
2. 在项目中创建一个新的Python文件。
3. 在Python文件中添加以下代码：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

4. 将上述代码中的“example.csv”替换为你想要读取的CSV文件的名称。
5. 运行代码，你将看到CSV文件中的数据被打印到控制台上。