series: [ { type: 'graph', //节点与节点之间的关系数据 layout: 'none', symbolSize: 50, //节点标记的大小 ps：[20,10]表示标记宽20，高10 roam: true, //是否开启鼠标缩放和平移漫游 label: { //图形上的说明信息 show: true }, edgeSymbol: ['circle', 'arrow'],//边两端的标记类型 edgeSymbolSize: [4, 10], //边两端的标记大小 edgeLabel: { fontSize: 20 }, data: [ { name: 'Node 1', //数据项名称 x: 300, y: 300 },
时间: 2024-02-10 13:22:38 浏览: 45
这段代码是用于Echarts图表库中设置关系图（Graph）的节点和边的相关数据项。其中，`type`属性指定了图表类型为关系图，`layout`属性指定了节点的布局方式为"none"，即所有节点的位置由其`x`和`y`属性决定。`symbolSize`属性设置了节点的大小为50。`roam`属性指定是否开启鼠标缩放和平移漫游。`label`属性设置了图形上的说明信息显示。
对于边的设置，`edgeSymbol`属性指定了边两端的标记类型，这里分别是圆形和箭头。`edgeSymbolSize`属性指定了边两端的标记大小，这里分别是[4, 10]。`edgeLabel`属性指定了边的说明信息显示字体大小为20。
在数据项中，`data`数组中包含了所有节点的信息，每个节点用一个对象表示，包括节点的名称`name`和位置信息`x`和`y`。在这个例子中，有一个名为'Node 1'的节点，位置为(300, 300)。
如果你想添加更多的节点和边，可以在`data`数组中添加更多节点信息，在`links`数组中添加更多边的信息。
希望这能对你有所帮助。
相关问题
type: 'graph',echarts 企业关系图谱圆形类似企查查的详细代码
以下是一个示例代码，用于展示类似企查查的企业关系图谱：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts企业关系图谱示例</title>
<!-- 引入 ECharts 文件 -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 绘制图表的容器 -->
<div id="chart" style="width: 1000px;height: 600px;"></div>
<!-- 图表的 JavaScript 代码 -->
<script>
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
// 数据
var data = {
"nodes": [
{
"name": "公司总部",
"symbolSize": 60,
"itemStyle": {
"color": "#0078D7"
}
},
{
"name": "财务部",
"symbolSize": 40,
"itemStyle": {
"color": "#00BFFF"
}
},
{
"name": "人力资源部",
"symbolSize": 40,
"itemStyle": {
"color": "#00BFFF"
}
},
{
"name": "研发部",
"symbolSize": 40,
"itemStyle": {
"color": "#00BFFF"
}
},
{
"name": "会计",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
},
{
"name": "出纳",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
},
{
"name": "审计师",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
},
{
"name": "人事专员",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
},
{
"name": "薪酬专员",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
},
{
"name": "培训专员",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
},
{
"name": "前端开发工程师",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
},
{
"name": "后端开发工程师",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
},
{
"name": "测试工程师",
"symbolSize": 30,
"itemStyle": {
"color": "#98FB98"
}
}
],
"links": [
{
"source": "公司总部",
"target": "财务部"
},
{
"source": "公司总部",
"target": "人力资源部"
},
{
"source": "公司总部",
"target": "研发部"
},
{
"source": "财务部",
"target": "会计"
},
{
"source": "财务部",
"target": "出纳"
},
{
"source": "财务部",
"target": "审计师"
},
{
"source": "人力资源部",
"target": "人事专员"
},
{
"source": "人力资源部",
"target": "薪酬专员"
},
{
"source": "人力资源部",
"target": "培训专员"
},
{
"source": "研发部",
"target": "前端开发工程师"
},
{
"source": "研发部",
"target": "后端开发工程师"
},
{
"source": "研发部",
"target": "测试工程师"
}
]
};
// 配置项
var option = {
tooltip: {},
series: [{
type: 'graph',
layout: 'circular',
symbol: 'circle',
symbolSize: 60,
roam: true,
label: {
show: true,
fontSize: 14
},
edgeSymbol: ['none', 'arrow'],
edgeSymbolSize: 10,
edgeLabel: {
fontSize: 12
},
data: data.nodes,
links: data.links,
lineStyle: {
color: '#B0C4DE',
width: 2,
curveness: 0.3
}
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
```
以上代码中，我们使用了 ECharts 的 `graph` 类型来绘制企业关系图谱。与之前的 `tree` 类型不同，这里我们需要手动构造节点和边的数据，然后将它们传递给 `series` 中的 `data` 和 `links` 参数。在节点的数据中，我们为每个节点设置了不同的颜色，并指定了节点的大小；在边的数据中，我们指定了边的起点和终点。最后，我们选择了 `circular` 布局，使得节点按照圆形排列，并设置了一些额外的样式参数来达到类似企查查的效果。
需要注意的是，在实际应用中，我们可能还需要根据具体情况对节点和边的样式进行进一步的调整，以满足不同的需求。
echarts关系图不采用任何布局的情况下，如何调整边和节点之间的距离
在 echarts 的关系图中，如果不使用任何布局，可以通过以下两种方式调整节点之间的距离和边的长度：
1. 通过设置节点的 symbolSize 属性来调整节点之间的距离。symbolSize 表示节点的大小，可以设置为一个数组，分别表示节点的宽和高。如果宽和高都设置为相同的值，那么节点的大小就是一个正方形。可以通过增加节点的大小来增加节点之间的距离。
2. 通过设置边的 lineStyle.normal.curveness 属性来调整边的长度。curveness 表示边的曲度，可以设置为一个小于 1 的正数，表示边的曲度程度。如果 curveness 为 0，那么边就是一条直线。如果 curveness 大于 0，那么边就会变成一条曲线，曲度程度越大，边的长度就越长。
下面是一个示例代码，用来调整节点之间的距离和边的长度：
```javascript
option = {
series: [
{
type: 'graph',
layout: 'none',
symbolSize: 50,
edgeSymbol: ['none', 'arrow'],
edgeSymbolSize: [10, 10],
data: [
{name: '节点1', x: 100, y: 100},
{name: '节点2', x: 150, y: 150},
{name: '节点3', x: 200, y: 100},
],
edges: [
{source: 0, target: 1},
{source: 1, target: 2},
],
lineStyle: {
normal: {
curveness: 0.2,
},
},
},
],
};
```
在这个示例中，我们将节点的大小设置为 50，通过设置 lineStyle.normal.curveness 属性将边的曲度程度调整为 0.2，从而增加边的长度。您可以根据实际情况适当调整节点大小和边的曲度程度来控制节点之间的距离和边的长度。
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京瓷TASKalfa系列维修手册：安全与操作指南
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本文档详尽阐述了京瓷TASKalfa系列多功能一体机的维修指南，适用于多种型号，包括速度各异的打印设备。手册中的安全警告部分尤为重要，旨在保护维修人员、用户以及设备的安全。维修人员在操作前必须熟知这些警告，以避免潜在的危险，如不当更换电池可能导致的爆炸风险。同时，手册还强调了废旧电池的合法和安全处理方法，提醒维修人员遵守地方固体废弃物法规。
手册的结构清晰，有专门的修订记录，这表明手册会随着设备的更新和技术的改进不断得到完善。维修人员可以依靠这份手册获取最新的维修信息和操作指南，确保设备的正常运行和维护。
此外，手册中对不同型号的打印速度进行了明确的区分，这对于诊断问题和优化设备性能至关重要。例如，TASKalfa 2020/2021/2057系列的打印速度为20张/分钟，而TASKalfa 2220/2221和2320/2321/2358系列则分别具有稍快的打印速率。这些信息对于识别设备性能差异和优化工作流程非常有用。
总体而言，这份维修手册是京瓷TASKalfa系列设备维修保养的重要参考资料，不仅提供了详细的操作指导，还强调了安全性和合规性，对于授权的维修工程师来说是不可或缺的工具。
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轨道障碍物智能识别系统开发
轨道障碍物智能识别系统是一种结合了计算机视觉、人工智能和机器学习技术的系统，主要用于监控和管理铁路、航空或航天器的运行安全。它的主要任务是实时检测和分析轨道上的潜在障碍物，如行人、车辆、物体碎片等，以防止这些障碍物对飞行或行驶路径造成威胁。
开发这样的系统主要包括以下几个步骤：
1. **数据收集**：使用高分辨率摄像头、雷达或激光雷达等设备获取轨道周围的实时视频或数据。
2. **图像处理**：对收集到的图像进行预处理，包括去噪、增强和分割，以便更好地提取有用信息。
3. **特征提取**：利用深度学习模型（如卷积神经网络）提取障碍物的特征，如形状、颜色和运动模式。
4. **目标
小波变换在视频压缩中的应用
"多媒体通信技术视频信息压缩与处理(共17张PPT).pptx"
多媒体通信技术涉及的关键领域之一是视频信息压缩与处理，这在现代数字化社会中至关重要，尤其是在传输和存储大量视频数据时。本资料通过17张PPT详细介绍了这一主题，特别是聚焦于小波变换编码和分形编码两种新型的图像压缩技术。
4.5.1 小波变换编码是针对宽带图像数据压缩的一种高效方法。与离散余弦变换(DCT)相比，小波变换能够更好地适应具有复杂结构和高频细节的图像。DCT对于窄带图像信号效果良好，其变换系数主要集中在低频部分，但对于宽带图像，DCT的系数矩阵中的非零系数分布较广，压缩效率相对较低。小波变换则允许在频率上自由伸缩，能够更精确地捕捉图像的局部特征，因此在压缩宽带图像时表现出更高的效率。
小波变换与傅里叶变换有本质的区别。傅里叶变换依赖于一组固定频率的正弦波来表示信号，而小波分析则是通过母小波的不同移位和缩放来表示信号，这种方法对非平稳和局部特征的信号描述更为精确。小波变换的优势在于同时提供了时间和频率域的局部信息，而傅里叶变换只提供频率域信息，却丢失了时间信息的局部化。
在实际应用中，小波变换常常采用八带分解等子带编码方法，将低频部分细化，高频部分则根据需要进行不同程度的分解，以此达到理想的压缩效果。通过改变小波的平移和缩放，可以获取不同分辨率的图像，从而实现按需的图像质量与压缩率的平衡。
4.5.2 分形编码是另一种有效的图像压缩技术，特别适用于处理不规则和自相似的图像特征。分形理论源自自然界的复杂形态，如山脉、云彩和生物组织，它们在不同尺度上表现出相似的结构。通过分形编码，可以将这些复杂的形状和纹理用较少的数据来表示，从而实现高压缩比。分形编码利用了图像中的分形特性，将其转化为分形块，然后进行编码，这在处理具有丰富细节和不规则边缘的图像时尤其有效。
小波变换和分形编码都是多媒体通信技术中视频信息压缩的重要手段，它们分别以不同的方式处理图像数据，旨在减少存储和传输的需求，同时保持图像的质量。这两种技术在现代图像处理、视频编码标准（如JPEG2000）中都有广泛应用。