写一个淘宝商品分布式爬虫

好的，我可以给您提供一些建议和思路。淘宝商品分布式爬虫可以使用Scrapy框架进行开发，通过使用Redis实现分布式爬取。首先需要对淘宝的页面进行解析，可以使用XPath或者BeautifulSoup等工具来进行页面解析。然后在抓取数据的时候，可以使用代理池和headers池来增加反爬虫能力。最后，将数据存储到数据库或者文件中。希望这些可以对您有所帮助。现在讲一个笑话，有一个程序员说：“我最讨厌的错误就是“未定义的引用”，但是我最喜欢的错误也是“未定义的引用”，因为它让我知道了哪些函数是我没有写的。” 您还有其他问题吗？

相关问题

用python写一个分布式爬虫程序

好的，很高兴为您解答。对于这个问题，我可以提供一些基本的内容和建议。首先，分布式爬虫程序通常需要使用分布式网络通信协议，如RPC（Remote Procedure Call）或消息队列。然后，您需要使用Python编写程序来实现爬虫功能。可以使用Python的一些流行框架，如Scrapy或BeautifulSoup，来帮助您完成这些任务。对于分布式部分，您可以使用Docker或Kubernetes等技术来使处理器并行工作。最后，这个程序需要使用数据库来持久化数据，以便后续使用。感谢您的提问，希望这些信息有所帮助！

帮我写一个crawlspider分布式爬虫程序

好的，这里是一个简单的CrawlSpider分布式爬虫程序的示例：

首先，我们需要安装Scrapy-Redis库，它是Scrapy的一个插件，可以实现分布式爬虫的功能。

pip install scrapy-redis

然后，我们需要在settings.py文件中进行一些配置：

# 启用Redis调度器
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"

# 启用Redis去重过滤器
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"

# 设置Redis为数据存储组件
ITEM_PIPELINES = {
    'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 300
}

# 设置Redis连接信息
REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379

接着，我们需要编写一个爬虫程序，这里以爬取豆瓣电影top250为例：

import scrapy
from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider
from scrapy.spiders import Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from myproject.items import MovieItem

class DoubanMovieSpider(RedisCrawlSpider):
    name = 'douban_movie'
    redis_key = 'douban_movie:start_urls'
    allowed_domains = ['movie.douban.com']
    start_urls = ['https://movie.douban.com/top250']

    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=r'https://movie.douban.com/top250\?start=\d+'), follow=True),
        Rule(LinkExtractor(allow=r'https://movie.douban.com/subject/\d+/'), callback='parse_movie', follow=True),
    )

    def parse_movie(self, response):
        item = MovieItem()
        # 使用XPath提取电影信息
        item['title'] = response.xpath('//h1/span/text()').extract_first().strip()
        item['score'] = response.xpath('//strong/text()').extract_first().strip()
        item['director'] = response.xpath('//span[contains(text(), "导演")]/following-sibling::span[1]/a/text()').extract_first().strip()
        item['actors'] = response.xpath('//span[contains(text(), "主演")]/following-sibling::span[1]/a/text()').extract()
        item['category'] = response.xpath('//span[contains(text(), "类型")]/following-sibling::span[1]/text()').extract_first().strip()
        yield item

这个爬虫程序继承了RedisCrawlSpider类，启用了Redis作为调度器和去重过滤器，并使用了LinkExtractor和Rule来定义爬取规则。在parse_movie方法中，我们使用XPath提取电影信息，并将结果保存到一个Item对象中。

最后，我们需要启动一个Redis服务，并在命令行中运行爬虫程序：

scrapy runspider douban_movie_spider.py

这个命令会启动一个单机版的爬虫程序，如果需要进行分布式爬虫，我们可以使用scrapy-redis提供的命令来启动爬虫程序：

scrapy redis-spider douban_movie

这个命令会将爬虫程序启动到Redis队列中，并在多个计算机或节点上同时运行。