处理多个csv文件并分别画折线图

处理多个 CSV 文件并绘制折线图的方法可以分为以下几步：

1. 读取多个 CSV 文件，将它们存储在一个列表中。
2. 对于每个 CSV 文件，将数据解析为 Pandas DataFrame，并根据需要进行清理和处理。
3. 绘制每个 DataFrame 中的数据的折线图。
4. 可以使用 Matplotlib 的子图功能，将所有折线图放在同一个图中。

以下是一个示例代码，该代码读取名为 "file1.csv" 和 "file2.csv" 的两个 CSV 文件，并将它们的折线图绘制在同一个图中：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 CSV 文件
csv_files = ["file1.csv", "file2.csv"]
data_frames = []
for file in csv_files:
    df = pd.read_csv(file)
    # 处理和清理数据
    data_frames.append(df)

# 绘制折线图
fig, ax = plt.subplots()
for i, df in enumerate(data_frames):
    df.plot(x="x_column", y="y_column", ax=ax, label=f"File {i+1}")

plt.legend()
plt.show()

注意，上述代码中的 "x_column" 和 "y_column" 需要替换为相应 CSV 文件中包含数据的列的名称。