python基于csv文件对于挑选出来的多个列按列画折线图

可以使用Python中的Pandas和Matplotlib库来实现基于CSV文件的折线图绘制。

首先，使用Pandas库中的read_csv()函数读取CSV文件，并选择需要绘制的列。例如，以下代码选择了CSV文件中的“时间”和“销售额”两列：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 选择需要绘制的列
x = df['时间']
y = df['销售额']

接着，使用Matplotlib库中的plot()函数绘制折线图。例如，以下代码绘制了“时间”和“销售额”之间的折线图：

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Sales Trend')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Sales')

# 显示图表
plt.show()

如果需要绘制多个列的折线图，可以在选择列时选择多个列，并在绘制折线图时分别绘制。例如，以下代码选择了CSV文件中的“时间”、“销售额”和“成本”三列，并分别绘制了它们之间的折线图：

# 选择需要绘制的列
x = df['时间']
y1 = df['销售额']
y2 = df['成本']

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='Sales')
plt.plot(x, y2, label='Cost')

# 设置图例、标题和坐标轴标签
plt.legend()
plt.title('Sales and Cost Trend')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amount')

# 显示图表
plt.show()

以上就是基于CSV文件绘制折线图的方法，你可以根据实际需求选择需要绘制的列，并按照以上方法进行绘制。