Matlab寻找一条曲线的峰和谷，然后剔除掉峰值小于零峰和对应的谷，再剔除谷值大于零的谷和对应的峰

可以使用Matlab中的findpeaks函数来寻找曲线的峰和谷。下面是一些示例代码，以帮助你完成这个任务：

% 生成一个示例曲线
x = 0:0.1:5;
y = sin(x);

% 寻找曲线的峰和谷
[peaks,locs] = findpeaks(y);
[valleys,locs] = findpeaks(-y);

% 剔除峰值小于零峰和对应的谷
peaks_to_remove = peaks < 0;
locs_to_remove = locs(peaks_to_remove);
valleys_to_remove = valleys(locs_to_remove);
y(valleys_to_remove) = [];

% 剔除谷值大于零的谷和对应的峰
valleys_to_remove = valleys > 0;
locs_to_remove = locs(valleys_to_remove);
peaks_to_remove = peaks(locs_to_remove);
y(peaks_to_remove) = [];

% 绘制剩余的曲线
plot(x,y)

这段代码首先生成一个示例曲线，然后使用findpeaks函数寻找曲线的峰和谷。接下来，它剔除了峰值小于零和谷值大于零的峰和谷，最后绘制了剩余的曲线。

相关问题

Matlab三点法寻找一条曲线的峰和谷

三点法是寻找曲线峰和谷的一种简单方法。它的原理是通过比较某一点的左右两个点与该点的大小关系来确定该点是否为峰或谷。

以下是使用Matlab实现三点法寻找曲线峰和谷的步骤：

1. 首先，加载曲线数据并绘制出曲线。

   % 加载数据
   x = load('data.txt');
   
   % 绘制曲线
   plot(x);

2. 然后，定义一个窗口大小，该窗口大小应该是奇数。

   % 定义窗口大小
   window_size = 3;

3. 接下来，使用一个for循环遍历整个曲线。在每个位置上，比较该位置的左右两个点与该点的大小关系，以确定该点是否为峰或谷。

   % 遍历整个曲线
   for i = 2:length(x)-1
       % 获取当前窗口
       window = x(i-1:i+1);
       
       % 判断当前点是否为峰或谷
       if x(i) > max(window) % 当前点为峰
           disp(['Peak at position ', num2str(i)]);
       elseif x(i) < min(window) % 当前点为谷
           disp(['Valley at position ', num2str(i)]);
       end
   end

4. 最后，将找到的峰和谷标记在曲线上。

   % 标记峰和谷
   hold on;
   plot(find(x==max(x)), max(x), 'r*');
   plot(find(x==min(x)), min(x), 'r*');

完整的代码如下：

% 加载数据
x = load('data.txt');

% 绘制曲线
plot(x);

% 定义窗口大小
window_size = 3;

% 遍历整个曲线
for i = 2:length(x)-1
    % 获取当前窗口
    window = x(i-1:i+1);
    
    % 判断当前点是否为峰或谷
    if x(i) > max(window) % 当前点为峰
        disp(['Peak at position ', num2str(i)]);
    elseif x(i) < min(window) % 当前点为谷
        disp(['Valley at position ', num2str(i)]);
    end
end

% 标记峰和谷
hold on;
plot(find(x==max(x)), max(x), 'r*');
plot(find(x==min(x)), min(x), 'r*');

Matlab三点法寻找一条曲线的峰和谷，并在曲线中标注，并计算峰峰间距和谷谷间距，寻找峰和谷时需要考虑平峰和平谷的情况

寻找曲线的峰和谷可以用三点法，其中需要考虑平峰和平谷的情况。三点法的基本思想是，对于任意一点，取其前后各一个点，比较三点的大小关系，以此来确定该点的峰或谷。

具体的步骤如下：

1. 设定一个阈值，用于判断峰和谷的高度差，防止平峰和平谷被误判。

2. 从曲线的第二个点开始，依次取前后各一个点，计算中间点与前后点的高度差。

3. 如果中间点比前后点都高，那么中间点是一个峰；如果中间点比前后点都低，那么中间点是一个谷。

4. 如果中间点比前后点中的一个高而另一个低，那么中间点不是峰也不是谷，需要重新选择一个中间点。

5. 标注曲线中的峰和谷，并计算峰峰间距和谷谷间距。

下面是 Matlab 代码示例：

% 假设曲线数据存储在变量 y 中
% 设定阈值
threshold = 0.1;
% 初始化结果
peaks = [];
valleys = [];
% 从第二个点开始遍历
for i = 2:length(y)-1
    % 计算中间点与前后点的高度差
    delta1 = y(i) - y(i-1);
    delta2 = y(i) - y(i+1);
    % 判断峰和谷
    if delta1 > threshold && delta2 > threshold
        peaks = [peaks i];
        plot(i, y(i), 'r*');
    elseif delta1 < -threshold && delta2 < -threshold
        valleys = [valleys i];
        plot(i, y(i), 'g*');
    end
end
% 计算峰峰间距和谷谷间距
peak2peak = diff(peaks);
valley2valley = diff(valleys);

需要注意的是，上述代码仅是一个基本的示例，实际应用中可能需要对阈值和判断条件进行调整，以适应不同的数据。