ConcurrentHashMap源码解析（jdk1.8）

ConcurrentHashMap是Java中并发访问的哈希表实现，它在多线程环境下提供了高效的并发操作。

在JDK 1.8中，ConcurrentHashMap的实现基于数组和链表结构，同时引入了红黑树来提高性能。下面是对ConcurrentHashMap的源码解析：

1. 分段锁：ConcurrentHashMap中使用了分段锁（Segment）的机制，将整个数据结构分成多个Segment。每个Segment维护了一部分键值对，它们之间是相互独立的。这样在并发访问时，只需要锁住对应的Segment，不同的Segment可以并发执行，极大地提高了并发访问的效率。

2. 数据结构：ConcurrentHashMap内部使用了一个由Segment数组组成的table来存储数据。每个Segment都是一个独立的哈希表，继承自ReentrantLock来保证线程安全。每个Segment中包含一个HashEntry数组，每个HashEntry是一个链表或红黑树的节点。

3. put操作：当进行put操作时，首先计算键的哈希值，然后通过哈希值的高位和Segment数组长度进行运算，确定需要操作的Segment。在对应的Segment中进行插入操作，使用lock()方法获取Segment对应的锁。如果插入时发现链表过长（默认阈值为8），会将链表转换为红黑树，提高插入和查找的速度。如果插入的键已存在，会更新对应的值。

4. get操作：当进行get操作时，也首先计算键的哈希值，然后确定需要操作的Segment。在对应的Segment中进行查找操作，使用lock()方法获取Segment对应的锁。在链表或红黑树中查找键对应的值。

5. remove操作：当进行remove操作时，同样需要计算键的哈希值，确定需要操作的Segment。在对应的Segment中进行删除操作，使用lock()方法获取Segment对应的锁。在链表或红黑树中查找键，并删除对应的节点。

总结来说，ConcurrentHashMap通过分段锁和内部数据结构的优化，在多线程环境下提供了高效的并发访问。它支持高并发的插入、查找和删除操作，同时保证数据的一致性和正确性。但需要注意，在遍历ConcurrentHashMap时，由于Segements之间是独立的，可能会存在一些不一致的情况，因此在遍历时需谨慎。