编写 Python 程序，对鸢尾花数据集进行分析与处理 任务描述： （1）资料阅读。收集整理鸢尾花数据集（Iris plants dataset）的相关资料，并进行 数 据 分 析 ， 撰 写 数 据 集 的 中 文 介 绍 文 档 。 资 料 参 考 网 址 ： https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html#iris-plants-dataset - 7 - （2）文件读写。编写程序，正确访问数据集文件（iris.csv），忽略第一行，并自 行对每列数据命名；对每一列数据的进行分析（如：最大值、最小值、缺失值、平均 值、方差、四分位数等等），并将分析的核心代码和结果截图保存； （3）数据拆分。撰写随机抽取函数，从数据集中随机抽取 70%的数据作为训练 集 train_data，余下的 30%的数据作为训练集 test_data，并分别保存为 csv 文件； （4）数据可视化。统计分析数据集，并用 matplotlib 绘制至少 3 种分析结果图形 （折线图、直方图、饼图、散点图等）； （5）文档撰写。按课程设计模板要求，撰写数据分析与处理的文档，记录核心代 码和结果截图； （6）数据分析内容可不局限于上述要求，可自行补充完善。

好的，这是一个关于鸢尾花数据集的Python程序设计任务，主要包括以下几个任务：

1. 资料阅读并整理数据集，编写数据集的中文介绍文档；
2. 文件读写，对数据集进行分析，包括最大值、最小值、缺失值、平均值、方差、四分位数等等，并将分析的核心代码和结果截图保存；
3. 数据拆分，随机抽取70%的数据作为训练集，30%的数据作为测试集，并分别保存为csv文件；
4. 数据可视化，统计分析数据集，并用matplotlib绘制至少3种分析结果图形（折线图、直方图、饼图、散点图等）；
5. 撰写数据分析与处理的文档，记录核心代码和结果截图；
6. 数据分析内容可不局限于上述要求，可自行补充完善。

如果在实现这个任务时遇到任何问题，可以随时向我提问。