生成matlab代码，要求将文件中图像添加不同标准差和极性概率的高斯噪声，胡椒噪声和盐粒噪声并输出结果图

以下是一个可以生成不同类型的噪声并输出结果图的Matlab代码：

% 读入图像
img = imread('lena.png');

% 添加高斯噪声
sigma = 10; % 标准差
gaussian_noise = sigma * randn(size(img)); % 生成高斯噪声
noisy_img = uint8(double(img) + gaussian_noise); % 添加噪声
figure; imshow(noisy_img); title('高斯噪声');

% 添加椒盐噪声
p = 0.1; % 极性概率
salt_pepper_noise = zeros(size(img)); % 生成椒盐噪声
salt_pepper_noise(rand(size(img)) < p/2) = 255; % 盐粒噪声
salt_pepper_noise(rand(size(img)) > 1 - p/2) = 0; % 胡椒噪声
noisy_img = img; % 初始化带噪声图像
noisy_img(salt_pepper_noise == 255) = 255; % 添加盐粒噪声
noisy_img(salt_pepper_noise == 0) = 0; % 添加胡椒噪声
figure; imshow(noisy_img); title('椒盐噪声');

% 添加胡椒噪声
density = 0.1; % 盐粒密度
salt_noise = zeros(size(img)); % 生成盐粒噪声
salt_noise(rand(size(img)) < density) = 255; % 添加盐粒噪声
noisy_img = img + uint8(salt_noise); % 添加噪声
figure; imshow(noisy_img); title('盐粒噪声');

这段代码可以生成三种不同类型的噪声并输出结果图，你可以根据需要修改参数来生成不同类型和强度的噪声。注意，这里的代码只是一个示例，实际使用时需要根据具体情况进行修改和优化。