pytorch模型预测含一个样本的dataframe的代码

可以使用如下代码进行 PyTorch 模型对包含一个样本的 DataFrame 进行预测：

import pandas as pd
import torch

# 加载需要预测的 DataFrame
df = pd.read_csv("path/to/your/dataframe.csv")

# 将 DataFrame 转化为 PyTorch 的 Tensor
input_tensor = torch.Tensor(df.values)

# 加载 PyTorch 模型
model = torch.load("path/to/your/model.pth")

# 开始预测
model.eval()
with torch.no_grad():
    output_tensor = model(input_tensor)

# 将输出 Tensor 转化为 Numpy 数组
output_array = output_tensor.numpy()

print(output_array)