lightgbmclassifier保存模型
时间: 2024-01-28 07:03:28 浏览: 18
LightGBM模型可以使用以下方法进行保存:
```python
import lightgbm as lgb
# 构建模型
model = lgb.LGBMClassifier()
# 训练模型
model.fit(X_train, y_train)
# 保存模型
model.save_model('model.txt')
```
其中,`save_model`方法将模型保存到指定的文件中。如果需要加载模型,可以使用以下方法:
```python
# 加载模型
model = lgb.Booster(model_file='model.txt')
```
其中,`model_file`参数指定模型文件的路径。加载后的模型可以直接用于预测。