提取多个csv中的数据合成一个csv

可以通过以下步骤合并多个CSV文件：

1. 导入所需的Python模块：pandas和os。

   import pandas as pd
   import os

2. 创建一个空的DataFrame，用于存储所有CSV文件的数据。

   df = pd.DataFrame()

3. 使用os模块的listdir函数获取CSV文件所在的文件夹中的所有CSV文件的文件名列表。

   csv_files = [f for f in os.listdir('path_to_folder') if f.endswith('.csv')]

4. 使用pandas的concat函数逐个将每个CSV文件中的数据添加到DataFrame中。

   for file in csv_files:
       df_temp = pd.read_csv('path_to_folder/'+file)
       df = pd.concat([df, df_temp])

5. 将合并后的数据保存到一个新的CSV文件中。

   df.to_csv('path_to_new_file.csv', index=False)

完整的代码示例：

import pandas as pd
import os

df = pd.DataFrame()

csv_files = [f for f in os.listdir('path_to_folder') if f.endswith('.csv')]

for file in csv_files:
    df_temp = pd.read_csv('path_to_folder/'+file)
    df = pd.concat([df, df_temp])

df.to_csv('path_to_new_file.csv', index=False)