请编写爬虫是用正则爬取页面的图片，请求实现一个单进程版本，以及一个多线程版本。

好的，我可以为您提供一个Python的示例代码，使用正则表达式爬取页面的图片，并实现单进程版本和多线程版本。

首先，我们需要导入必要的库：

import requests
import re
from threading import Thread

然后，我们定义一个函数`get_img_urls(url)`，用于从给定的URL中提取所有图片的URL。

def get_img_urls(url):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)
    # 使用正则表达式提取所有图片的URL
    img_urls = re.findall(r'<img .*?src="(.*?)"', response.text)
    # 返回图片URL列表
    return img_urls

接下来，我们可以使用单进程版本来实现：

url = 'https://www.example.com'
img_urls = get_img_urls(url)
for img_url in img_urls:
    # 发送GET请求
    response = requests.get(img_url)
    # 保存图片
    with open(img_url.split('/')[-1], 'wb') as f:
        f.write(response.content)

这个单进程版本很简单，它只是从给定的URL中提取所有图片的URL，并一次下载一个图片。

现在，我们可以使用多线程版本来实现，以提高下载速度。我们定义一个函数`download_img(img_url)`，用于下载一个图片。

def download_img(img_url):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(img_url)
    # 保存图片
    with open(img_url.split('/')[-1], 'wb') as f:
        f.write(response.content)

然后，我们可以使用多线程来下载所有图片：

url = 'https://www.example.com'
img_urls = get_img_urls(url)
threads = []
for img_url in img_urls:
    # 创建线程并启动
    t = Thread(target=download_img, args=(img_url,))
    t.start()
    threads.append(t)
# 等待所有线程结束
for t in threads:
    t.join()

这个多线程版本会创建多个线程来下载所有图片，从而提高下载速度。

希望这个示例代码可以帮助您实现爬虫，如果有任何问题，请随时提出。