学习机器视觉推荐的教程和书籍?
时间: 2023-12-20 18:25:25 浏览: 49
以下是关于学习机器视觉的教程和书籍:
1. OpenCV官方文档:OpenCV是一种流行的计算机视觉库,提供了广泛的图像处理和计算机视觉算法。OpenCV官方文档提供了详细的教程和示例,适合初学者和高级用户。
2. 《计算机视觉:算法与应用》(Computer Vision: Algorithms and Applications):这本书由Richard Szeliski撰写,涵盖了计算机视觉的各个方面,包括基本的图像处理、特征检测、相机模型、立体视觉、结构化光等。
3. 《深度学习》(Deep Learning):这本书由Ian Goodfellow和Yoshua Bengio撰写,提供了深度学习方面的详细介绍和应用。深度学习在计算机视觉中非常常见,因为它可以用于图像分类、目标检测、语义分割等任务。
4. 《Python计算机视觉编程》(Python Computer Vision Programming):这本书由实践经验丰富的作者Prateek Joshi撰写,提供了Python编程语言中计算机视觉的实现方法。
5. 《视觉SLAM十四讲》(Visual SLAM 14 Lectures):这本书介绍了视觉SLAM的基本概念和算法,以及使用ROS和OpenCV进行实现的详细步骤。
6. Coursera的计算机视觉课程:这门课程由斯坦福大学的Andrew Ng教授主讲,提供了广泛的计算机视觉知识和实践经验,并涵盖了深度学习和卷积神经网络等主题。
7. Udacity的计算机视觉纳米学位:这个纳米学位包括了计算机视觉的各个方面,从基本的图像处理到高级的深度学习和目标检测。课程中提供了实践项目和个人指导,适合深入学习计算机视觉的人士。