stream api例子

下面是一个简单的 Stream API 示例，假设我们有一个整数列表，需要对其中的偶数进行平方并输出：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
numbers.stream()
       .filter(n -> n % 2 == 0)  // 过滤偶数
       .map(n -> n * n)          // 平方
       .forEach(System.out::println);  // 输出结果

运行以上代码，输出结果为：

4
16
36

上面的代码首先将整数列表转换为一个 Stream 对象，然后使用 `filter()` 方法过滤出偶数，再使用 `map()` 方法平方，最后使用 `forEach()` 方法输出结果。

这段代码的运行过程是这样的：对于每个元素，首先判断是否为偶数，如果是则进行平方操作，最后输出结果。使用 Stream API，我们可以通过链式调用来表达这个过程，使得代码更加简洁和易于理解。

相关问题

jdk17 Stream API例子

以下是 JDK 17 Stream API 的一个例子：

假设有一个 List<Integer> 类型的列表，我们要筛选出其中大于 5 的元素，并将它们加倍后求和。可以使用 Stream API 来实现：

List<Integer> list = List.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

int sum = list.stream()
            .filter(num -> num > 5) // 筛选大于 5 的元素
            .mapToInt(num -> num * 2) // 将元素加倍
            .sum(); // 求和

System.out.println(sum); // 输出结果为 84 (6*2 + 7*2 + 8*2 + 9*2 + 10*2 = 84)

以上代码使用了 Stream API 的 filter()、mapToInt() 和 sum() 方法，分别对列表进行了筛选、加倍和求和操作。这个例子展示了 Stream API 的一些强大的功能，如链式调用和函数式编程。

Stream API的使用

Stream API是Java 8中提供的一种处理集合数据的工具，它可以让我们通过流式操作来处理数据，提高代码的简洁性和可读性。使用Stream API，我们可以实现对集合数据的筛选、转换、聚合等操作。

Stream API的使用包括以下几个步骤：

1. 获取一个集合对象，可以是List、Set、Map等集合类型。

2. 调用集合对象的stream()方法，将集合转换为一个流对象。

3. 对流对象进行中间操作，如过滤、映射、排序等操作，这些操作不会改变原有数据，只是产生一个新的流对象。

4. 对流对象进行终端操作，如forEach、reduce、collect等操作，这些操作会触发流的处理，产生最终结果。

以下是一个使用Stream API对List集合进行筛选和聚合的示例代码：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

// 筛选出偶数
List<Integer> evenList = list.stream().filter(i -> i % 2 == 0).collect(Collectors.toList());

// 计算偶数的平均值
double average = evenList.stream().mapToInt(Integer::intValue).average().getAsDouble();

System.out.println("偶数列表：" + evenList);
System.out.println("偶数平均值：" + average);

输出结果：

偶数列表：[2, 4, 6, 8, 10]
偶数平均值：6.0

在这个例子中，我们首先创建一个包含1到10的整数列表，然后使用stream()方法将其转换为一个流对象。接着，我们使用filter()方法筛选出列表中的偶数，并使用collect()方法将结果收集到一个新的List对象中。最后，我们使用mapToInt()方法将List中的元素转换为int类型，并使用average()方法计算平均值。