python计算数组内存大小
时间: 2023-09-02 16:12:25 浏览: 61
要计算Python中数组的内存大小,可以使用sys模块中的getsizeof()函数。例如,如果要计算一个包含10个整数的数组的内存大小,可以按照以下方式进行:
```python
import sys
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
size = sys.getsizeof(arr)
print("数组的内存大小为:", size, "字节")
```
输出结果应该类似于:
```
数组的内存大小为: 176 字节
```
请注意,getsizeof()函数返回的大小包括数组对象本身的大小以及其所包含的所有元素的大小。因此,即使数组中只有一个元素,也会有一定的开销。
相关问题
python打印数组所占的内存大小
这个问题可以回答。可以使用勾股定理来计算线段长度,即线段长度等于两点之间的距离。具体的计算公式为:线段长度 = sqrtx2-x1)^2 + (y2-y1)^2),其中x1、1为第一个点的坐标,x2、y2为第二个点的坐标。
python 元组 与数组
Python中的元组(Tuple)和数组有着不同的特点和用途。
元组是以圆括号“()”包围的数据集合,不同的元素以逗号“,”分隔。元组是不可变的,即一旦创建就不能修改。元组可以包含不同类型的元素,并且元素的顺序在创建时会保持不变。例如,T=(1,2,3)是一个包含整数元素的元组。元组在多个元素之间的关系是有序的。
而在Python中并没有严格意义上的数组。Python中最接近数组的数据类型是列表(List)。列表是一种动态数组,可以包含任意类型的元素,并且可以随意修改。列表使用方括号“[]”来表示。列表中的元素在内存中是连续存储的,可以通过索引来访问和修改元素。
此外,还有Numpy库中的数组和矩阵。Numpy数组是一种多维数组,可以包含相同类型的元素,并且在创建后大小是固定的。Numpy数组提供了许多强大的数学和科学计算函数和方法。Numpy矩阵是特殊的二维数组,用于数学运算和线性代数操作。Numpy库提供了丰富的函数和方法用于操作和处理数组和矩阵。
综上所述,元组是一种不可变的有序集合,而列表是一种可变的有序集合,Numpy数组和矩阵是用于科学计算和数学运算的数据结构。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Python】Python中的数组、列表、元组、Numpy数组、Numpy矩阵](https://download.csdn.net/download/weixin_38682790/13748464)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python 列表,元组,数组](https://blog.csdn.net/weixin_44764524/article/details/112678820)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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