mysql里面csv文件date_time字段怎么修改2014成20202

你可以使用 MySQL 的 UPDATE 语句来更新 CSV 文件中的数据。假设你的 CSV 文件名为 data.csv，包含一个名为 date_time 的字段，你可以使用如下的 SQL 语句将所有 date_time 字段为 "2014" 的行更新为 "20202":

UPDATE data SET date_time='20202' WHERE date_time='2014';

其中，data 是表名，date_time 是字段名。请注意，这个语句更新的是数据库中的数据，并不是 CSV 文件本身。如果你想要更新 CSV 文件，你需要将更新后的数据重新导出为 CSV 文件。

相关问题

mysql 导入csv文件创建表

在MySQL中，导入CSV文件创建表的过程一般包含以下几个步骤：

1. **创建表结构**：首先，你需要明确你想要从CSV文件导入的数据结构，包括字段名、数据类型等。你可以手动编写SQL创建表的命令，或者根据CSV文件的第一行（通常包含列标题）动态生成这个命令。例如：

   CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (
       column1 VARCHAR(50),
       column2 INT,
       column3 DATE
   );

2. **读取CSV文件**：使用`LOAD DATA INFILE`语句将CSV文件内容加载到新创建的表中。确保CSV文件路径正确，并且文件的第一行匹配表结构定义：

   LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/your/file.csv'
   INTO TABLE my_table
   FIELDS TERMINATED BY ',' 
   ENCLOSED BY '"'
   LINES TERMINATED BY '\n'
   IGNORE 1 ROWS; -- 如果CSV文件有表头行，忽略第一行

注意这里的`FIELDS TERMINATED BY`指定字段分隔符，`ENCLOSED BY`指定字段值包围的字符，`LINES TERMINATED BY`指定行结束符。

3. **确认导入**：运行上述命令后，你可以使用`SELECT * FROM my_table;`验证数据是否成功导入。

如果你的CSV文件非常大，一次性导入可能会占用大量内存，这时可以考虑分块导入或者使用其他工具辅助处理。

、 抽取shtd_store库中sku_info的增量数据进入Mysql的ods库中表sku_info。根据ods.base_province表中create_time作为增量字段，只将新增的数据抽入，字段不变、类型不变，同时添加字段为etl_date类型为String，且值为当前日期的前一天日期（字段格式为yyyyMMdd

这里提供一种基于MySQL的增量抽取方案，供您参考：

1. 首先在MySQL中创建ods库和sku_info表，以及base_province表（如果还没有）：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS ods;
USE ods;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS sku_info (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  sku_id INT(11) NOT NULL,
  sku_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  create_time TIMESTAMP NOT NULL,
  etl_date VARCHAR(8) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

CREATE TABLE IF NOT EXISTS base_province (
  id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  province_id INT(11) NOT NULL,
  province_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  create_time TIMESTAMP NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);

2. 假设您已经使用binlog或其他增量抽取工具抽取了shtd_store库中sku_info表的增量数据，并存储为一个增量数据文件incremental_sku_info.csv。

3. 使用以下命令将增量数据文件导入到一个临时表temp_sku_info中：

USE ods;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS temp_sku_info (
  sku_id INT(11) NOT NULL,
  sku_name VARCHAR(255) NOT NULL,
  create_time TIMESTAMP NOT NULL
);

LOAD DATA INFILE '/path/to/incremental_sku_info.csv' INTO TABLE temp_sku_info
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n';

4. 使用以下命令将temp_sku_info表中新增的数据插入到sku_info表中，并为etl_date字段赋值为当前日期的前一天日期：

INSERT INTO sku_info (sku_id, sku_name, create_time, etl_date)
SELECT t.sku_id, t.sku_name, t.create_time, DATE_FORMAT(NOW() - INTERVAL 1 DAY, '%Y%m%d')
FROM temp_sku_info t
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1 FROM sku_info s WHERE s.sku_id = t.sku_id AND s.create_time = t.create_time
);

5. 使用以下命令查询sku_info表中的etl_date字段的不同值，即为抽取的日期：

SELECT DISTINCT etl_date FROM sku_info;

6. 将查询结果截图，并将代码粘贴至下面。

以上是一种基于MySQL的增量抽取方案，您可以根据自己的实际情况进行调整和优化。