SLF4J：classpath包含多个SLF4J绑定。SLF4J：在[jar：file：/usr/local/apache-maven-3.6.3/repository/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.3/logback-classic-1.2.3.jar！/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]中找到绑定SLF4J：在[jar：file：/usr/local/apache-maven-3.6.3/repository/org/slf4j/slf4j-log4j12/1.7.30/slf4j-log4j12-1.7.30.jar！/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]中找到绑定SLF4J：请参见http://www.slf4j.org/codes.html 可以详细一点吗?具体怎么操作

时间: 2023-03-14 16:03:30 浏览: 41
SLF4J的classpath包含多个SLF4J绑定，用户可以在jar：file：/usr/local/apache-maven-3.6.3/repository/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.3/logback-classic-1.2.3.jar和jar：file：/usr/local/apache-maven-3.6.3/repository/org/slf4j/slf4j-log4j12/1.7.30/slf4j-log4j12-1.7.30.jar中找到相应的静态LoggerBinder类，可以从中获取更多关于SLF4J的信息，也可以访问http://www.slf4j.org/codes.html来查看更多详细信息。
相关问题

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/apache-maven-3.6.3/repository/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.3/logback-classic-1.2.3.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/apache-maven-3.6.3/repository/org/slf4j/slf4j-log4j12/1.7.30/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [ch.qos.logback.classic.util.ContextSelectorStaticBinder]报错怎么解决？

SLF4J：classpath包含多个SLF4J绑定。SLF4J：在[jar：file：/usr/local/apache-maven-3.6.3/repository/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.3/logback-classic-1.2.3.jar！/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]中找到绑定SLF4J：在[jar：file：/usr/local/apache-maven-3.6.3/repository/org/slf4j/slf4j-log4j12/1.7.30/slf4j-log4j12-1.7.30.jar！/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]中找到绑定SLF4J：请参见http://www.slf4j.org/codes.html

SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/apache-hive-3.1.3-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.17.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop-3.3.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-reload4j-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/tez/lib/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

这是一段日志信息，它提示了 SLF4J 在三个不同的 jar 包中找到了绑定信息。其中，log4j-slf4j-impl-2.17.1.jar、slf4j-reload4j-1.7.36.jar 和 slf4j-log4j12-1.7.30.jar 都包含了 org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder 类的实现。这可能会导致日志系统出现冲突或异常。需要检查这些 jar 包的版本和使用情况，以避免出现问题。

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slf4j: class path contains multiple slf4j bindings. slf4j: found binding in [jar:file:/usr/local/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar!/org/slf4j/impl/staticloggerbinder.class] slf4j: found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf

### 回答1： 这是一个警告信息，表示在路径中包含了多个不同的Slf4j（简单日志门面）绑定。在这个例子中，一个Slf4j绑定在/usr/local/hive/lib/目录下的log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar文件中，另一个绑定在/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/目录下的slf文件中。可能需要检查系统配置，以消除这种绑定重复的情况。 ### 回答2： 4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]。 这个错误信息是因为在程序运行时，发现有多个SLF4J日志绑定在类路径中。SLF4J是一个简化日志系统的接口，它的目的是让应用程序能够方便地切换不同的日志实现。由于SLF4J是一个接口，而实现SLF4J的日志库有很多，例如Log4j、Logback、Java Util Logging、Commons Logging等等，这些库都可以实现SLF4J所定义的接口，因此在使用SLF4J时，需要一个SLF4J实现和一个日志库实现。 在这个错误信息中，我们可以看到有两个不同的SLF4J绑定，一个在hadoop的lib目录下的slf4j-log4j12-1.7.25.jar中，另一个则在hive的lib目录下的log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar中。这两个绑定都包含了同样的类，因此会产生冲突。 在解决这个错误之前，需要了解应用程序使用的日志库和SLF4J实现。如果使用的是Log4j，那么可以删除hive中的log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar，因为Log4j本身已经包含了SLF4J。如果使用的是其他日志库，可以将hadoop中的slf4j-log4j12-1.7.25.jar删除，因为其他日志库中也都包含了SLF4J。 如果应用程序必须使用两个不同的日志库，可以使用exclude命令排除不需要的库，例如在pom.xml文件中排除hadoop的slf4j-log4j12-1.7.25.jar。这样就可以避免SLF4J的多重绑定问题。 总之，在遇到SLF4J多重绑定错误时，需要了解应用程序使用的日志库和SLF4J实现，并使用适当的方法解决冲突。 ### 回答3： 这个错误信息意味着项目中同时存在多个slf4j的绑定器。在这种情况下，slf4j会自动选择其中之一，但是选择哪一个并不明确。由于绑定器的实现方式可能不同，这可能会导致日志输出上的问题。因此，最好只保留一种绑定器。 在这个具体例子中，错误信息显示了两个slf4j绑定器的位置。第一个是在 "/usr/local/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar" 中，而第二个在 "/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar" 中。两个绑定器都与log4j有关，这意味着项目中同时使用了log4j和slf4j。 为了解决这个问题，应该确保只使用一种绑定器。在这个案例中，由于log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar已经包含了两者的功能，因此建议删除 "/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar"，并重新启动应用程序。 如果你在项目中使用了其他日志库，并且出现了类似的错误信息，解决方案也类似。首先，确定所有库的日志绑定器，然后选择一个主要的绑定器，删除其他绑定器，并重新启动应用程序。

[atguigu@node11 hbase]$ bin/start-hbase.sh SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] running master, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-master-node11.out SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation

这是一个启动HBase的Shell脚本，在启动的过程中出现了SLF4J绑定的问题。具体的错误信息是Class path contains multiple SLF4J bindings，意思是类路径中包含了多个SLF4J绑定。在这个错误信息中，SLF4J发现了两个绑定，一个在/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar中，另一个在/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar中。SLF4J提供了一个链接http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings来解释这个问题。最后，该错误信息指出实际的绑定类型是org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory。

hadoop@dblab-VirtualBox:/usr/local/hive$ ./bin/hive --service hiveserver2 -hiveconf hive.server2.thrift.port=10000 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hive/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

这是一个警告信息，它提示当前的 classpath 中存在多个版本的 SLF4J 绑定，其中一个绑定来自 Hive 的依赖库(log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar)，另一个绑定来自 Hadoop 的依赖库(slf4j-log4j12-1.7.10.jar)。 这个警告通常不会影响 Hive 的正常运行，但是建议将多余的 SLF4J 绑定从 classpath 中移除，以避免潜在的问题。可以将其中一个绑定从相应的依赖库中删除，或者将其排除在 Hive 或 Hadoop 的依赖中。 如果你想要忽略这个警告，可以在启动 HiveServer2 时加上 -v 参数，这样警告信息就会被输出到日志文件中而不是控制台。例如： ./bin/hive --service hiveserver2 -hiveconf hive.server2.thrift.port=10000 -v > hive.log 2>&1 & 这样启动 HiveServer2 后，警告信息就会被输出到 hive.log 文件中。

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/Maven/maven-repository/org/slf4j/slf4j-simple/1.7.12/slf4j-simple-1.7.12.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/Maven/maven-repository/org/slf4j/slf4j-log4j12/1.7.30/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/Maven/maven-repository/org/slf4j/slf4j-jdk14/1.5.6/slf4j-jdk14-1.5.6.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/Maven/maven-repository/org/slf4j/com.springsource.slf4j.log4j/1.6.1/com.springsource.slf4j.log4j-1.6.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.SimpleLoggerFactory]

这是 SLF4J（Simple Logging Facade for Java）的日志输出警告信息，它表明在你的项目中存在多个 SLF4J 的日志实现绑定。这种情况下，SLF4J 将选择其中一个作为实际的绑定。 警告信息中列出了多个绑定（bindings），并指出了这些绑定所在的 jar 包路径。例如： - slf4j-simple-1.7.12.jar - slf4j-log4j12-1.7.30.jar - slf4j-jdk14-1.5.6.jar - com.springsource.slf4j.log4j-1.6.1.jar 警告还提供了一个链接（http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings），解释了为什么会发生多个绑定的情况。 根据警告信息中的 "Actual binding is of type [org.slf4j.impl.SimpleLoggerFactory]"，SLF4J 实际上选择了 org.slf4j.impl.SimpleLoggerFactory 作为日志实现的绑定。 如果你想解决这个警告，可以考虑以下几个步骤： 1. 检查你的项目依赖关系，确保只有需要的 SLF4J 相关的库被包含在项目中。检查你的 Maven 或 Gradle 配置文件，并删除不必要的依赖项。 2. 如果你确实需要多个 SLF4J 的日志实现，可以选择保留一个并删除其他的实现。例如，如果你想要使用 log4j2 作为日志实现，可以排除其他绑定，只保留 slf4j-log4j12 的依赖。 3. 如果你的项目中使用了其他日志框架（如 logback 或 log4j），请确保只有一个日志框架的绑定被包含在项目中。 4. 如果你的项目中没有明确指定 SLF4J 的日志实现，可以尝试在项目的依赖中添加一个合适的日志实现库，例如 logback 或 log4j。 请根据你的具体情况和项目需求进行相应调整，以解决 SLF4J 的多重绑定问题。

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/java/maven_repository/org/slf4j/slf4j-simple/1.7.33/slf4j-simple-1.7.33.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/java/maven_repository/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.10/logback-classic-1.2.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

这个错误提示表明在你的项目中存在多个SLF4J的实现，导致SLF4J绑定失败。通常情况下，我们应该只保留一个SLF4J的实现，避免出现类似的问题。 解决这个问题的方法如下： 1. 排除冲突的依赖：在POM文件中排除冲突的依赖，只保留需要的SLF4J实现。例如： <dependency> <groupId>org.example</groupId> <artifactId>example</artifactId> <version>1.0</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-simple</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> 2. 强制使用SLF4J的实现：在POM文件中使用dependencyManagement来强制使用指定的SLF4J实现，避免出现多个实现的情况。 <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-simple</artifactId> <version>1.7.33</version> <scope>runtime</scope> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> 3. 删除多余的SLF4J实现：在项目中删除多余的SLF4J实现，只保留需要的实现。

127.0.0.1: running zookeeper, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-zookeeper-node11.out 127.0.0.1: SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. 127.0.0.1: SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 127.0.0.1: SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 127.0.0.1: SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. 127.0.0.1: SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] running master, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-master-node11.out SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. : running regionserver, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-regionserver-node11.out怎么办

这段日志提示了多个 SLF4J 绑定的问题，可能会导致日志输出异常。建议按照以下步骤进行处理： 1. 找到项目中引入的 SLF4J 相关的依赖，检查是否存在多个版本的 SLF4J 绑定。 2. 如果存在多个版本的绑定，考虑将其中一个版本的依赖排除掉，或者使用 Maven 或 Gradle 等构建工具的 Dependency Management 功能，将所有依赖的 SLF4J 版本统一。 3. 如果无法解决问题，可以参考 SLF4J 的官方文档，进行进一步的调试和处理。

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/C:/Users/ASUS/.m2/repository/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.3/logback-classic-1.2.3.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/Maven/apache-maven-3.6.3/mvn_resp/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.3/logback-classic-1.2.3.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [ch.qos.logback.classic.util.ContextSelectorStaticBinder]

引用\[1\]、\[2\]和\[3\]中提到的错误信息都是关于SLF4J的类路径包含多个绑定的问题。这个问题通常是由于项目中引入了多个SLF4J的实现导致的。SLF4J是一个日志门面框架，它提供了统一的日志接口，而具体的日志实现可以通过不同的绑定来实现，比如log4j、logback等。当项目中引入了多个SLF4J的实现时，就会出现类路径包含多个SLF4J绑定的错误。 解决这个问题的方法是排除项目中多余的SLF4J实现。可以通过以下步骤来解决： 1. 首先，查看项目的依赖关系，确定项目中引入了哪些SLF4J的实现。可以通过查看项目的pom.xml文件或者构建工具的依赖管理工具来查看。 2. 找到多余的SLF4J实现，并将其排除。可以通过在pom.xml文件中添加排除依赖的配置来实现。例如，如果项目中引入了log4j-slf4j-impl和logback-classic两个实现，可以在pom.xml文件中排除其中一个实现，例如排除logback-classic： xml <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId> <version>2.10.0</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> 3. 重新构建项目，确保只有一个SLF4J的实现被引入。 通过以上步骤，可以解决SLF4J类路径包含多个绑定的问题，并确保项目中只有一个SLF4J的实现被使用。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. 问题原因及解决方法。](https://blog.csdn.net/SilenceCarrot/article/details/80609401)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Class path contains multiple SLF4J bindings.问题原因及解决方案](https://blog.csdn.net/hsuehgw/article/details/128057054)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [IDEA运行报错：slf4j:Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/...](https://blog.csdn.net/qq_44425201/article/details/120863321)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/E:/.m2/repository/org/apache/activemq/activemq-all/5.9.1/activemq-all-5.9.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/E:/.m2/repository/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.3/logback-classic-1.2.3.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 这个冲突怎么解更合理点

解决SLF4J冲突的一种更合理的方法是通过排除不需要的SLF4J依赖项来明确指定使用的绑定。 在你的项目的依赖配置文件（例如pom.xml）中，你可以使用<exclusions>元素来排除特定的SLF4J依赖项。以排除activemq-all中的SLF4J绑定为例，你可以尝试以下配置： xml <dependency> <groupId>org.apache.activemq</groupId> <artifactId>activemq-all</artifactId> <version>5.9.1</version> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> </exclusion> <exclusion> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> 上述配置将排除activemq-all依赖项中的slf4j-log4j12和logback-classic。这样，只有其他依赖项中的SLF4J绑定会被使用。 请确保在排除依赖项时谨慎操作，以免影响其他模块或功能。如果其他模块需要使用activemq-all中的SLF4J绑定，请考虑其他解决方案，如升级或调整依赖版本。 此外，你还可以检查项目的其他依赖项，并确保只有一个SLF4J绑定存在。如果有多个绑定存在，你可以选择保留其中一个，并将其余的排除掉。 总之，通过明确指定使用的SLF4J绑定，并排除不需要的依赖项，可以更合理地解决SLF4J冲突问题。如果问题仍然存在，请提供更多关于你的项目、依赖库以及使用的构建工具和运行环境的信息，以便更准确地帮助你解决问题。

which: no hbase in (/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/apache-hive-2.1.1-bin/bin:/home/sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/apache-hive-2.1.1-bin/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin) SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/apache-hive-2.1.1-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop-2.8.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Connecting to jdbc:hive2://localhost:10000 23/07/19 10:32:24 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Failed to connect to localhost:10000 Could not open connection to the HS2 server. Please check the server URI and if the URI is correct, then ask the administrator to check the server status. Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://localhost:10000: java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused) (state=08S01,code=0) Beeline version 2.1.1 by Apache Hive

根据您提供的信息，您尝试连接到Hive Server2的端口10000时出现了连接失败的错误。该错误提示表明无法连接到Hive Server2，可能有几个原因： 1. Hive Server2未运行：请确保Hive Server2已经成功启动。您可以使用以下命令检查Hive Server2的状态： sudo systemctl status hive-server2 如果Hive Server2未运行，请使用以下命令启动它： sudo systemctl start hive-server2 2. 端口号不正确：请确保您正在使用正确的端口号。默认情况下，Hive Server2使用端口10000进行通信，但在某些情况下，该端口可能被修改。确保您正在使用正确的端口号。 3. 防火墙或网络问题：如果您的系统上启用了防火墙，请确保允许通过端口10000进行连接。或者，您的网络环境可能存在问题，导致无法连接到端口10000。请检查网络配置和防火墙设置，确保可以从您的系统访问到目标主机的端口10000。 请根据实际情况检查上述可能的原因，并尝试解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够更好地帮助您。

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跟踪：PROFILES数据搜索：在网络上分析和搜索数据WWW 2018，2018年4月23日至27日，法国里昂1497语义Web检索与分析引擎Semih Yumusak†KTO Karatay大学，土耳其semih. karatay.edu.trAI 4 BDGmbH，瑞士s. ai4bd.comHalifeKodazSelcukUniversity科尼亚，土耳其hkodaz@selcuk.edu.tr安德烈亚斯·卡米拉里斯荷兰特文特大学utwente.nl计算机科学系a.kamilaris@www.example.com埃利夫·尤萨尔KTO KaratayUniversity科尼亚，土耳其elif. ogrenci.karatay.edu.tr土耳其安卡拉edogdu@cankaya.edu.tr埃尔多安·多杜·坎卡亚大学里扎·埃姆雷·阿拉斯KTO KaratayUniversity科尼亚，土耳其riza.emre.aras@ogrenci.karatay.edu.tr摘要语义Web促进了Web上的通用数据格式和交换协议，以实现系统和机器之间更好的互操作性。 虽然语义Web技术被用来语义注释数据和资源，更容易重用，这些数据源的特设发现仍然是一个悬 而 未 决 的 问 题 。 流 行 的 语 义 Web �

给出推荐算法的具体方法

### 回答1： 好的，下面是基于内容的推荐算法的具体方法： 1. 特征提取：根据音乐家的特征数据，提取出一些关键特征，比如音乐风格、代表作品等。可以使用TF-IDF算法或者词袋模型对特征进行处理。 2. 相似度计算：根据特征提取的结果，计算出音乐家之间的相似度。可以使用余弦相似度或者皮尔逊相关系数等算法计算相似度。 3. 推荐分数计算：根据用户的历史喜好和音乐家之间的相似度，计算出每个音乐家的推荐分数。可以使用加权平均数等方法计算推荐分数。 4. 结果排序：根据推荐分数，对音乐家进行排序，推荐给用户。 具体实现方法如下： 1. 特征提取：首先将音乐家的特征数据转化为向量形式，比如

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

数据搜索和分析

跟踪：PROFILES数据搜索：在网络上分析和搜索数据WWW 2018，2018年4月23日至27日，法国里昂1485表征数据集搜索查询艾米莉亚·卡普尔扎克英国南安普敦大学开放数据研究所emilia. theodi.org珍妮·坦尼森英国伦敦开放数据研究所jeni@theodi.org摘要在Web上生成和发布的数据量正在迅速增加，但在Web上搜索结构化数据仍然存在挑战。在本文中，我们探索数据集搜索分析查询专门为这项工作产生的通过众包-ING实验，并比较它们的搜索日志分析查询的数据门户网站。搜索环境的变化以及我们给人们的任务改变了生成的查询。 我们发现，在我们的实验中发出的查询比数据门户上的数据集的搜索查询要长得多。 它们还包含了七倍以上的地理空间和时间信息的提及，并且更有可能被结构化为问题。这些见解可用于根据数据集搜索的特定信息需求和特征关键词数据集搜索，�