帮我写一个用CNN提取图像特征的代码
时间: 2023-02-24 12:36:21 浏览: 252
当然可以!以下是用 PyTorch 实现的一个简单的 CNN 模型代码:
```python
import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
class SimpleCNN(nn.Module):
def __init__(self):
super(SimpleCNN, self).__init__()
self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=32, kernel_size=3, padding=1)
self.pool = nn.MaxPool2d(2, 2)
self.conv2 = nn.Conv2d(32, 64, 3, padding=1)
self.fc1 = nn.Linear(64 * 8 * 8, 512)
self.fc2 = nn.Linear(512, 10)
def forward(self, x):
x = self.pool(F.relu(self.conv1(x)))
x = self.pool(F.relu(self.conv2(x)))
x = x.view(-1, 64 * 8 * 8)
x = F.relu(self.fc1(x))
x = self.fc2(x)
return x
```
这个模型可以对输入的图像进行特征提取,并最终分类。希望对您有帮助!
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