pandas读取一个Excel1和Excel2,按照第一列匹配,并把Excel1其中一列复制到另一个Excel2中
时间: 2023-05-13 07:06:21 浏览: 22
可以使用pandas的merge函数实现这个功能,代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel1和Excel2
df1 = pd.read_excel('Excel1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('Excel2.xlsx')
# 按照第一列匹配,并把Excel1其中一列复制到Excel2中
df_merged = pd.merge(df1, df2, on='第一列')
df_merged['Excel1中的列名'].to_excel('Excel2.xlsx', index=False)
```
其中,'第一列'是Excel1和Excel2中用来匹配的列名,'Excel1中的列名'是需要复制到Excel2中的列名。
相关问题
python读取两个excel,通过一个索引进行匹配,没有匹配到的所有列信息存入到一个excel中
好的,可以使用以下代码将没有匹配到的所有列信息存储到一个 Excel 文件中:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('excel1.xlsx')
# 读取第二个 Excel 文件
df2 = pd.read_excel('excel2.xlsx')
# 通过一个索引进行匹配
merged = pd.merge(df1, df2, on='索引列名', how='left')
# 提取没有匹配到的信息
unmatched = merged[merged['匹配列名'].isna()]
# 存储到一个 Excel 文件中
with pd.ExcelWriter('unmatched.xlsx') as writer:
unmatched.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
```
在代码中,需要将 `'excel1.xlsx'` 和 `'excel2.xlsx'` 替换成你实际使用的 Excel 文件名,将 `'索引列名'` 替换成你想要使用的索引列的列名,将 `'匹配列名'` 替换成你想要匹配的列的列名。同时,需要将 `'unmatched.xlsx'` 替换成你想要存储没有匹配到的信息的 Excel 文件名。
这里使用了 `with` 语句来创建一个 ExcelWriter 对象,并将 unmatched 数据写入到一个名为 `'Sheet1'` 的工作表中。这里的 `index=False` 参数表示不将行索引写入到 Excel 文件中。
python读取两个excel文件,遍历查询某一列元素是否匹配
可以使用 Pandas 库来读取和操作 Excel 文件。下面是一个示例代码,假设要比较两个文件 `file1.xlsx` 和 `file2.xlsx` 中的第一列元素是否匹配:
```python
import pandas as pd
# 读取文件1和文件2到DataFrame中
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', index_col=0)
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', index_col=0)
# 遍历文件1的第一列元素
for index, row in df1.iterrows():
value = row[0] # 获取第一列的元素值
# 在文件2中查找是否存在该元素
if value in df2.index:
print(f'{value} exists in file2')
else:
print(f'{value} does not exist in file2')
```
这里使用了 Pandas 的 `read_excel` 方法来读取 Excel 文件,并且将第一列作为 DataFrame 的索引列,方便后续的查询操作。然后通过 `iterrows` 方法遍历文件1中的每一行,获取第一列的元素值,然后在文件2中查询是否存在该元素。如果存在,则输出相应的提示信息。