openpose运行在哪个环境下
时间: 2024-01-31 12:03:22 浏览: 27
OpenPose可以在多个环境下运行,包括:
1. Ubuntu
2. Windows
3. macOS
4. Jetson Nano
5. Raspberry Pi
其中,Ubuntu是OpenPose官方推荐的运行环境,因为OpenPose的开发和测试主要在Ubuntu上进行。在Ubuntu环境下,OpenPose可以使用CPU或GPU进行加速,同时也支持使用多GPU并行处理。
在其他环境下,OpenPose的性能可能会受到限制,需要根据具体情况进行优化和调整。例如,在Jetson Nano和Raspberry Pi上,OpenPose需要使用低分辨率和低帧率进行运行,否则可能会出现性能瓶颈。
相关问题
在python环境下使用openpose需要什么库
在Python环境下使用OpenPose需要以下库:
1. OpenCV:用于图像处理和显示。需要安装OpenCV-Python。
2. NumPy:用于处理数组和矩阵。
3. protobuf:用于解析OpenPose模型文件。需要安装protobuf库。
4. setuptools:用于编译和安装OpenPose的Python接口。
5. Cython:用于将C++代码编译成Python模块,提高运行效率。
6. pybind11:用于将C++代码绑定到Python中,提供Python接口。
7. cmake:用于编译OpenPose的C++代码。
8. Caffe:用于训练OpenPose模型,需要安装Caffe库。
9. CUDA和cuDNN:用于GPU加速,需要安装NVIDIA CUDA和cuDNN库。
除此之外,还需要下载OpenPose的源代码,并进行编译和安装。
openpose使用anaconda环境
OpenPose是使用深度学习技术实现人体姿态估计的开源软件,它使用C++语言编写,并在Python中进行了封装。为了使用OpenPose,您需要安装和配置Python编程语言和一些必要的依赖项。其中最简洁的方式是使用Anaconda环境。
Anaconda是一个开源Python 发行版和管理器,常用于数据科学的开发过程中,它提供了许多提供了延伸服务(Extensions)和工具包(Packages)。使用Anaconda,您可以快速构建Python环境,以便在不同的项目中运行所需的Python包和依赖项。
在使用Anaconda安装OpenPose时需要遵循下列步骤:
1.在官网网址中下载Anaconda,根据操作系统版本选择相应安装包。例如在Windows操作系统中,选择x86_64版本。
2.安装Anaconda。无论是Linux还是Windows环境,只需运行相应的安装程序,设置PATH路径,Anaconda就会自动配置好相应的环境变量。
3.打开Anaconda Navigator, 创建一个新的环境。
4.在新环境内,安装Python安装OpenCV和其他必备库。打开终端并输入指令conda install --channel conda-forge opencv。opencv支持python3.7,打开命令行之后Anaconda会自动安装相应的Python和Python包。
5.安装Tensorflow和Keras。在终端中,输入指令conda install tensorflow keras,就可以启动安装过程。
6.下载OpenPose源代码。可以从GitHub仓库下载(https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/)或者使用命令行:git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
7.编译OpenPose源代码,则需要在终端中进行。进入源代码的目录,然后运行cmake命令,并且提供必要的参数。具体请参考OpenPose要求。
8. 编译后,在Anaconda环境内使用python运行源代码并对数据进行哪些预测和输出。
总之,使用Anaconda环境可以轻松地安装,配置和管理OpenPose相关环境和依赖项。这部分是OpenPose中必不可少的,非常重要的一步。使用Anaconda可以实现顺利的安装和快速的运行,并且Anaconda 还包含很多其他开发工具。