样例代码 flink以kafka作为数据源，解析kafka中信息，获取kafka信息中文件路径，flink解析文件

以下是一个使用Flink和Kafka作为数据源，解析Kafka信息并获取文件路径，然后使用Flink解析文件的样例代码：

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.core.fs.FileSystem;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
import org.apache.flink.util.Collector;

import java.util.Properties;

public class KafkaFileReader {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        // Parsing input parameters
        final ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);

        // Setting up the execution environment
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // Setting up Kafka consumer properties
        Properties props = new Properties();
        props.setProperty("bootstrap.servers", params.get("bootstrap.servers", "localhost:9092"));
        props.setProperty("group.id", params.get("group.id", "test"));

        // Creating a Kafka consumer
        FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>(params.get("topic", "test"), new SimpleStringSchema(), props);

        // Adding the Kafka consumer as a data source
        DataStream<String> stream = env.addSource(consumer);

        // Parsing file path from Kafka message and reading file
        stream.flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() {
            @Override
            public void flatMap(String value, Collector<String> out) throws Exception {
                String filePath = extractFilePath(value);
                String fileContent = readFile(filePath);
                out.collect(fileContent);
            }
        }).writeAsText(params.get("output", "/tmp/output"), FileSystem.WriteMode.OVERWRITE);

        // Executing Flink job
        env.execute("Kafka File Reader");
    }

    private static String extractFilePath(String message) {
        // Parsing file path from Kafka message
        return "";
    }

    private static String readFile(String filePath) {
        // Reading file content
        return "";
    }
}

这个样例代码包括以下步骤：

1. 从输入参数中解析执行环境和Kafka连接参数。
2. 创建一个Kafka消费者，并将其添加为数据源。
3. 从Kafka消息中提取文件路径，并读取文件内容。
4. 将文件内容写入文本文件。
5. 执行Flink作业。

需要注意的是，该代码中的`extractFilePath`和`readFile`方法需要根据实际情况实现。