Flink过滤kafka数据

要使用Flink过滤Kafka数据，需要先创建一个Kafka数据源，并使用Flink的DataStream API进行过滤。以下是一个简单的代码示例：

import java.util.Properties;

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;

public class KafkaFilterExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        final String topic = "my-topic";
        final String bootstrapServers = "localhost:9092";
        final Properties kafkaProps = new Properties();
        kafkaProps.setProperty("bootstrap.servers", bootstrapServers);
        kafkaProps.setProperty("group.id", "my-group");

        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        final FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>(topic, new SimpleStringSchema(), kafkaProps);
        final DataStream<String> kafkaStream = env.addSource(kafkaConsumer);

        final DataStream<String> filteredStream = kafkaStream.filter(line -> line.contains("filter-keyword"));

        filteredStream.print();

        env.execute();
    }
}

在这个示例中，我们首先定义了Kafka的配置和数据源。然后我们使用Flink的DataStream API创建了一个新的数据流，并使用`filter`函数过滤掉不需要的数据。最后，我们将过滤后的数据输出到控制台。要运行此代码，必须将Flink和Kafka的依赖项添加到您的项目中。