flink 读取kafka 原理

Flink 读取 Kafka 的原理如下：

1. 创建 Kafka 数据源并指定相应的配置，包括 Kafka 的地址、topic 名称、消费者组 ID 等。

2. Flink 会自动为每个 Kafka 分区创建一个对应的数据流，每个分区都会由一个子任务来处理。

3. 每个子任务会维护一个分区的消费状态，包括消费到的 offset 等信息。

4. Flink 会定期将消费状态提交到 Kafka 中，以便在任务失败时能够从上次提交的 offset 重新开始消费。

5. 消费者会从 Kafka 中获取消息，并将其转换为 Flink 中的数据流。

6. Flink 会对每个数据流应用用户定义的转换逻辑，例如过滤、映射、聚合等操作。

7. 处理后的数据会被输出到下一个算子或写入外部存储系统。