flink读取kafka写到kafka

可以使用Apache Flink来读取Kafka消息并将其写回Kafka。以下是基本的代码示例：

首先，您需要在项目中添加Flink和Kafka的依赖包。这里假设您已经设置好了Maven项目。

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-streaming-java_2.12</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-kafka_2.12</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
  </dependency>
</dependencies>

确保`${flink.version}`是您要使用的Flink版本。

接下来，您可以使用以下代码片段来实现从Kafka读取消息并将其写回Kafka：

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducer;
import org.apache.flink.streaming.util.serialization.SimpleStringSchema;

import java.util.Properties;

public class FlinkKafkaExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 设置执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 设置Kafka消费者的配置
        Properties consumerProps = new Properties();
        consumerProps.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        consumerProps.setProperty("group.id", "flink-consumer");

        // 从Kafka读取消息
        FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>("input-topic", new SimpleStringSchema(), consumerProps);
        DataStream<String> inputDataStream = env.addSource(kafkaConsumer);

        // 设置Kafka生产者的配置
        Properties producerProps = new Properties();
        producerProps.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");

        // 将消息写回Kafka
        FlinkKafkaProducer<String> kafkaProducer = new FlinkKafkaProducer<>("output-topic", new SimpleStringSchema(), producerProps);
        inputDataStream.addSink(kafkaProducer);

        // 执行任务
        env.execute("Flink Kafka Example");
    }
}

请注意，上述代码中的`input-topic`和`output-topic`需要替换为您实际使用的Kafka主题名称。您还可以根据需要调整其他Kafka和Flink配置。

希望这能帮助您开始在Flink中读取Kafka消息并将其写回Kafka。如有任何问题，请随时提问！