yolov8 boxes

YOLOv8 (You Only Look Once version 8) 是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本，这是一种实时目标检测算法。YOLOv8的核心思想是在一次前向传播过程中同时预测图像中的物体类别和位置。它的一个重要组成部分是"boxes"，也就是检测框。

YOLOv8的boxes通常表示网络预测出的每个候选物体的位置和尺寸信息，它们由四个坐标组成，分别是左上角(x, y)的像素值和宽高(w, h)，这被称为边界框(Bounding Box)。这些框代表了模型认为可能包含目标物体的区域，并且会附带一个置信度分数(confidence score)，表示该区域是目标的可能性。对于每个位置，YOLOv8可能会生成多个boxes，以便捕获不同大小、位置的目标实例。