BitMatrix bm = multiFormatWriter.encode(qrUrl, BarcodeFormat.QR_CODE, WIDTH, HEIGHT, hints); 传入的qrUrl只能识别为路径
时间: 2024-04-02 14:37:14 浏览: 17
这是因为multiFormatWriter.encode()方法的第一个参数需要传入一个字符串类型的qrUrl,而如果你传入的是一个路径,那么就会被识别为一个文件路径,而不是一个字符串。
如果你想要传入一个URL地址作为qrUrl参数,可以将该URL地址封装成一个字符串,然后再将该字符串传入multiFormatWriter.encode()方法中,例如:
```
String qrUrl = "https://www.example.com";
BitMatrix bm = multiFormatWriter.encode(qrUrl, BarcodeFormat.QR_CODE, WIDTH, HEIGHT, hints);
```
这样就可以将URL地址作为字符串传入了。
相关问题
能否具体应用到这个代码中去: def forward(self, sentA, sentB, sent1_lengths, sent2_lengths): """ Performs the forward pass for each batch """ sentence_a_embed = self.pretrained_model.encode(sentA) sentence_b_embed = self.pretrained_model.encode(sentB) sentence_a_embed = torch.tensor(sentence_a_embed, dtype=torch.float) sentence_b_embed = torch.tensor(sentence_b_embed, dtype=torch.float) sentence_a_embed = sentence_a_embed.unsqueeze(1).repeat(1, sent1_lengths, 1) sentence_b_embed = sentence_b_embed.unsqueeze(1).repeat(1, sent2_lengths, 1)其中sentA是(batch_size, embedding_dim)数据,sen1_lengths是(squence_length)数据
可以将上述代码修改为以下代码:
```python
def forward(self, sentA, sentB, sent1_lengths, sent2_lengths):
"""
Performs the forward pass for each batch
"""
sentence_a_embed = self.pretrained_model.encode(sentA)
sentence_b_embed = self.pretrained_model.encode(sentB)
sentence_a_embed = torch.tensor(sentence_a_embed, dtype=torch.float)
sentence_b_embed = torch.tensor(sentence_b_embed, dtype=torch.float)
# 将sentence_a_embed在第1维度上扩展
sentence_a_embed = sentence_a_embed.unsqueeze(1).expand(-1, sent1_lengths, -1)
# 将sentence_b_embed在第1维度上扩展
sentence_b_embed = sentence_b_embed.unsqueeze(1).expand(-1, sent2_lengths, -1)
# 将sentence_a_embed和sent1_lengths拼接为(batch_size, sent1_lengths, embedding_dim + 1)的张量
sentence_a_embed = torch.cat([sentence_a_embed, sent1_lengths.unsqueeze(-1)], dim=2)
# 将sentence_b_embed和sent2_lengths拼接为(batch_size, sent2_lengths, embedding_dim + 1)的张量
sentence_b_embed = torch.cat([sentence_b_embed, sent2_lengths.unsqueeze(-1)], dim=2)
# 其他代码
...
```
其中,`-1`表示该维度的大小由其他维度的大小来推断。`unsqueeze(-1)`表示在最后一维度上增加1维,`unsqueeze(1)`表示在第1维度上增加1维。
这样可以将`sentA`和`sent1_lengths`拼接为(batch_size, sent1_lengths, embedding_dim + 1)的张量,将`sentB`和`sent2_lengths`拼接为(batch_size, sent2_lengths, embedding_dim + 1)的张量,用于后续的操作。
翻译def __init__(self, key, iv): self.key = key.encode() self.iv = iv.encode() self.mode = AES.MODE_CBC
翻译如下:
```python
def __init__(self, key, iv):
self.key = key.encode()
self.iv = iv.encode()
self.mode = AES.MODE_CBC
```
```python
def __init__(self, key, iv):
self.key = key.encode()
self.iv = iv.encode()
self.mode = AES.MODE_CBC
```
该代码段是一个Python类的构造函数,用于初始化AES加密算法的关键参数。在这里,构造函数接受两个参数 "key" 和 "iv",并将它们转换为字节格式的编码。然后,构造函数将AES的加密模式设置为CBC模式(Cipher Block Chaining)。通过这样的初始化,该类的实例可以使用提供的密钥、初始向量和加密模式执行AES加密操作。
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