company_item = soup.find_all('div',class='detail_head')

时间: 2023-12-29 08:02:40 浏览: 198
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python 3利用BeautifulSoup抓取div标签的方法示例

这行代码使用了 `beautifulsoup4` 库中的 `find_all` 方法来查找 HTML 文档中所有 `class` 属性为 `detail_head` 的 `div` 标签。具体来说，它将 HTML 文档作为输入，然后返回一个列表，其中包含所有匹配的标签对象。这些标签对象可以通过循环遍历来访问它们的属性和内容。在这个例子中，返回的 `company_item` 列表中包含所有满足条件的 `div` 标签对象。
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rar

html.rar_python html

elements_with_class = soup.find_all(class_='my_class') 如果目标是恢复源码，可能涉及到对解析后的树结构进行操作，例如合并相邻的文本节点，重新构建标签结构，然后将结果输出回HTML文件。这可能涉及到对...

policy_section = soup.find('div', class_='green')

其中，soup是一个BeautifulSoup对象，通过find方法查找class属性为'green'的div标签，将其赋值给policy_section变量。这样就得到了HTML页面中class属性为'green'的div标签的内容，可以进行进一步的处理。

policy_section = soup.find('div', class_='policy_section')

其中，soup是一个BeautifulSoup对象，通过find方法查找class属性为'policy_section'的div标签，将其赋值给policy_section变量。这样就得到了HTML页面中class属性为'policy_section'的div标签的内容，可以进行进一步...

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://movie.douban.com/subject/30228394/' header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)\ AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} response = requests.get(url=url, headers=header) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') tv_infor = {} # 1.获取电视剧名称 name = soup.find(property="v:itemreviewed").string # 根据属性property="v: itemreviewed"查找 tv_infor['name'] = name # 将电影名称加到字典tv_infor中 # 2.获取导演 director = soup.find(rel="v: directedBy").string # 根据属性re1="v:directedBy“查找 tv_infor['director'] = director # 3.获取编剧 soup_list = soup. findAll(class_="attrs")[1].findAll('a') writers = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['writers'] = writers # 4.获取演员 soup_list = soup. findAll(rel="v:starring") actors = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['actors'] = actors # 5.获取类型 soup_list = soup. findAll(property="v: genre") tv_type = [elem. string for elem in soup_list] tv_infor['type'] = tv_type # 6.首播时间 release_date = soup.find(property="v: initialReleaseDate").string tv_infor['release_date'] = release_date # 7.豆瓣评分 rating = soup.find(property="v: average").string tv_infor['rating'] = rating # 8.参评人数 votes = soup.find(property="v: votes").string tv_infor['votes'] = votes print("电视剧《觉醒年代》相关信息如下：") for key, value in tv_infor.items(): print(key, ":", value)运行报错

soup_list = soup.findAll(class_="attrs")[1].findAll('a') writers = [elem.string for elem in soup_list] tv_infor['writers'] = writers # 4.获取演员 soup_list = soup.findAll(rel="v:starring") actors = ...

import requests from bs4 import BeautifulSoup codes = ['600887', '002027'] # 伊利股份的股票代码为600887，分众传媒的股票代码为002027 for code in codes: url = f'http://www.sse.com.cn/assortment/stock/list/info/quote/index.shtml?COMPANY_CODE={code}' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') name = soup.find('div', class_='company_info').find('h2').text price = soup.find('span', class_='last').text print(f'{name} 的股价为 {price}') 执行以上代码报一下错误 File "D:\xbro\Blili\kk2.py", line 12, in <module> name = soup.find('div', class_='company_info').find('h2').text AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find' 根据报错修改代码

根据错误提示，可能是在 soup.find('div', class_='company_info') 这一行代码中找不到指定的 div 元素，因此返回了 NoneType 类型的对象，而该对象没有 find 方法，导致了错误。 可以加上判断语句，如果找...

phone_matches = soup.findall(phone_pattern, phone_elements)提示'NoneType' object is not callable

phone_elements = soup.find_all(pattern) 3. **选择器错误**：如果phone_elements不是soup对象的直接属性（如soup.p），你需要确保phone_elements是你想要查找元素的有效路径。 4. **遍历元素**：...

可是他报错job_list = soup.find_all('div', class_='job-list')[0] IndexError: list index out of range

这个错误通常是由于在列表中找不到指定... job_list = soup.find_all('div', class_='job-list')[0] except IndexError: print('未找到指定元素') 这样即使找不到指定元素，程序也不会因为 IndexError 而崩溃。

-- coding: utf-8 -- from bs4 import BeautifulSoup from items import TravelsDetailItem from scrapy_redis.spiders import RedisCrawlSpider class TuniudetailSpider(RedisCrawlSpider): name = "detail_urls" allowed_domains = ["trips.tuniu.com"] redis_key = "tuniu:detail_urls" def parse(self, response): soup = BeautifulSoup(response.text) tag_list_div = soup.find('div', {'class': 'tag-list clearfix'}) tag_list = tag_list_div.find_all('div') tags = [] for i in tag_list: tags.append(i.text) try: destination = soup.find('div', {'class': 'poi-container-header'}).p.text destination = destination.strip() price = soup.find('div', {'class': 'gallery-text-info'}).p.span.text except Exception as e: destination="" price="" item = TravelsDetailItem() item["taglist"] = ",".join(tags) item["destination"] = destination item["price"] = price item["id"] = response.url.split("/")[-1] return item将每一行代码都作解释

tag_list_div = soup.find('div', {'class': 'tag-list clearfix'}) tag_list = tag_list_div.find_all('div') tags = [] for i in tag_list: tags.append(i.text) 从 HTML 内容中提取标签信息，将其存储在列表...

简单优化这段代码import requests from bs4 import BeautifulSoup from threading import Thread def crawl_books(start, end): for i in range(start, end): url = 'http://search.dangdang.com/?key=%BC%C6%CB%E3%BB%FA&act=input&page_index={}'.format(i) response = requests.get(url) page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') books = soup.find('ul', class_='bigimg') for book in books.find_all('li'): title = book.find('a', class_='pic').get('title') author = book.find('p', class_='search_book_author').text price = book.find('p', class_='price').find('span', class_='search_now_price').text book_link = 'https:' + book.find('a', class_='pic').get('href') response = requests.get(book_link) page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') comment_num_tag = soup.find('a', class_='review_num') if comment_num_tag: comment_num = comment_num_tag.text else: comment_num = '0' print(title, author, price, comment_num) threads = [] for i in range(1, 101, 10): t = Thread(target=crawl_books, args=(i, i+10)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join()

comment_num_tag = soup.find('a', class_='review_num') if comment_num_tag: comment_num = comment_num_tag.text else: comment_num = '0' print(title, author, price, comment_num) threads = [] for i ...

for row in soup.select(".table-row"): departure_port = soup.select_one("div:contains('Shanghai East Container Terminal')").text.strip() departure_time = soup.select_one("div[data-test='departure-date']").text.strip() arrival_port = soup.select_one("div:contains('PSA Singapore Terminal')").text.strip() arrival_time = soup.select_one("div[data-test='arrival-date']").text.strip() vessel_name = soup.select_one("span:contains('NIMTOFTE MAERSK')").text.strip()这一步是什么意思

首先，soup.select(".table-row")使用CSS选择器.table-row来匹配所有的class为table-row的元素，这些元素包含了船期信息的各个字段。 然后，对于每个匹配到的元素，使用相应的CSS选择器来取出所需的字段值，...

video_url = soup.find("div", class_="playerBox").find("video")["src"]什么意思

这段代码是使用 Python 中的 Beautiful Soup 库，从 HTML 页面中找到 class 为 "playerBox" 的 div 元素，然后在该元素下找到一个 video 元素，并提取该元素的 "src" 属性，即视频的地址（URL），并将其赋值给变量 ...

修改这段代码并写出来import requests from bs4 import BeautifulSoup # 爬取的页面数量 num_pages = 5 # 打开每个页面并获取 HTML 内容 for page_num in range(1, num_pages + 1): url = f"https://www.bernama.com/bm/index.php/archive.php?page={page_num}" response = requests.get(url) html_content = response.text # 解析 HTML 内容，获取新闻标题和内容 soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") news_list = soup.find_all("div", class_="row news-row") for news in news_list: title = news.find("a").text.strip() link = news.find("a")["href"] news_response = requests.get(link) news_html = news_response.text news_soup = BeautifulSoup(news_html, "html.parser") content_list = news_soup.find_all("div", class_="col-md-12 news-body") content = "\n".join([p.text for p in content_list[0].find_all("p")]) print(content) # 将新闻标题和内容保存到 txt 文件 with open(f"page{page_num}_{title}.txt", "w") as f: f.write(f"Title: {title}\n") f.write(f"Link: {link}\n") f.write(f"Content:\n{content}\n")

news_list = soup.find_all("div", class_="row news-row") for news in news_list: title = news.find("a").text.strip() link = news.find("a")["href"] # 打开每个新闻链接并获取 HTML 内容 news_response...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd get_house_info (url) eaders = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') house_list = soup.find_all('li', class_='clear') house_info_list :list[dict[str,int]]= [] for i,house in enumerate(house_list,start=1): info = {} info['id'] = i info['title'] = house.find('div', class_='title').text.strip() info['positionInfo'] = house.find('div', class_='positionInfo').text.strip() info['address'] = house.find('div', class_='address').text.strip() info['followInfo'] = house.find('div', class_='followInfo').text.strip() info['flood'] = house.find('div', class_='flood').text.strip() info['priceInfo'] = house.find('div', class_='priceInfo').text.strip() house_info_list.append(info) return house_info_list save_to_excel(house_info_list, file_name) df = pd.DataFrame(house_info_list) df.to_excel(file_name, index=False) if __name__ == '__main__': url = 'https://nj.lianjia.com/ershoufang/' #修改链接为当地链接 house_info_list = [] for i in range(1, 21): # 收集20页的数据，大约400条 page_url = f'{url}pg{i}/' house_info_list.extend(get_house_info(page_url)) save_to_excel(house_info_list, 'house.xlsx') 怎么修改return_info_house的错误

house_list = soup.find_all('li', class_='clear') house_info_list = [] for i, house in enumerate(house_list, start=1): info = {} info['id'] = i info['title'] = house.find('div', class_='title')....

import requests from bs4 import BeautifulSoup from threading import Thread def crawl_books(start, end): session = requests.Session() for i in range(start, end): url = 'http://search.dangdang.com/?key=%BC%C6%CB%E3%BB%FA&act=input&page_index={}'.format(i) try: response = session.get(url, timeout=10) except requests.exceptions.Timeout: print('Timeout occurred when accessing: ' + url) continue page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') books = soup.find('ul', class_='bigimg') for book in books.find_all('li'): title = book.find('a', class_='pic').get('title') author = book.find('p', class_='search_book_author').text price = book.find('p', class_='price').find('span', class_='search_now_price').text book_link = 'https:' + book.find('a', class_='pic').get('href') try: response = session.get(book_link, timeout=10) except requests.exceptions.Timeout: print('Timeout occurred when accessing: ' + book_link) continue page = response.text soup = BeautifulSoup(page, 'lxml') comment_num_tag = soup.find('a', class_='review_num') if comment_num_tag: comment_num = comment_num_tag.text else: comment_num = '0' print(title, author, price, comment_num) threads = [] for i in range(1, 101, 10): t = Thread(target=crawl_books, args=(i, i+10)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join()简单优化，使代码能够爬取到每本书籍的评论数量

books = soup.find('ul', class_='bigimg') for book in books.find_all('li'): title = book.find('a', class_='pic').get('title') author = book.find('p', class_='search_book_author').text price = book...

body_data = soup.body.get_text() content = soup

例如，你可以使用 find() 或 find_all() 方法来查找特定的标签或 CSS 类名，并提取它们的文本内容。 以下是一个示例代码，展示如何使用 BeautifulSoup 提取 HTML 页面中的特定元素： python from bs4 ...

try: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[0].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[2].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+\.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[0].text.split('。')[0] except IndexError: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[2].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[4].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+\.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[2].text.split('。')[0] duan1=soup.find_all('p')[1].text解释每行代码

1. duan2=soup.find_all('p',class_="p")[0].text：从 BeautifulSoup 对象 soup 中找到所有 class 为 "p" 的 <p> 标签，并取第一个标签的文本内容，赋值给变量 duan2。 2. duan3=soup.find_all('p',class_=...

import requests from bs4 import BeautifulSoup import xlwt title_list = [] datalist = [] headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.67" } # 获取网页信息 response = requests.get("https://movie.douban.com/top250", headers=headers) content = response.text soup = BeautifulSoup(content, "html.parser") all_titles = soup.findAll("span", attrs={"class": "title"}) for title in all_titles: title_string = title.string if "/" not in title_string: print(title_string.string) title_list.append(title_string.string) all_comments = soup.findAll("span", attrs={"class": "inq"}) for comment in all_comments: print(comment.string)能不能帮我将title.string和comment.string的数据写入excel文件

all_titles = soup.findAll("span", attrs={"class": "title"}) for title in all_titles: title_string = title.string if "/" not in title_string: title_list.append(title_string) all_comments = soup....

video_url = soup.find("div", class_="playerBox").find("video")["src"]优化为读取8要6.1播里的视频地址

其中，我们首先使用 soup.find() 找到 href 属性为 /acg/73922/8.html 的 <a> 标签元素，然后在该元素中找到 class 为 "playerBox" 的 div 元素，再在该元素中找到 video 标签元素，并获取其 src ...

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