try: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[0].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[2].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+\.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[0].text.split('。')[0] except IndexError: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[2].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[4].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+\.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[2].text.split('。')[0] duan1=soup.find_all('p')[1].text解释每行代码

这段代码是一个 try-except 块，用于处理可能发生的 IndexError 异常。下面是对每行代码的解释：

1. `duan2=soup.find_all('p',class_="p")[0].text`：从 BeautifulSoup 对象 `soup` 中找到所有 class 为 "p" 的 `<p>` 标签，并取第一个标签的文本内容，赋值给变量 `duan2`。
2. `duan3=soup.find_all('p',class_="p")[2].text`：同样从 `soup` 对象中找到所有 class 为 "p" 的 `<p>` 标签，并取第三个标签的文本内容，赋值给变量 `duan3`。
3. `pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+\.?\d*')`：使用正则表达式模式创建一个模式对象，用于匹配以 "个人" 开头，后跟一个或多个数字、可选小数点和零个或多个数字的字符串。
4. `gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0]`：在 `duan2` 字符串中找到符合模式的内容，并将第一个匹配结果赋值给变量 `gerenbj`。
5. `jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[0].text.split('。')[0]`：从 `soup` 对象中找到所有 class 为 "p" 的 `<p>` 标签，并取第一个标签的文本内容，然后使用 `split()` 方法按照句号进行分割，取分割结果的第一个部分作为经济日期，赋值给变量 `jingjiariqi`。
6. `except IndexError:`：如果发生 IndexError 异常（索引超出范围），执行以下代码块。
7. `duan2=soup.find_all('p',class_="p")[2].text`：同样从 `soup` 对象中找到所有 class 为 "p" 的 `<p>` 标签，并取第三个标签的文本内容，赋值给变量 `duan2`。
8. `duan3=soup.find_all('p',class_="p")[4].text`：从 `soup` 对象中找到所有 class 为 "p" 的 `<p>` 标签，并取第五个标签的文本内容，赋值给变量 `duan3`。
9. `pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+\.?\d*')`：同上，创建一个正则表达式模式对象。
10. `gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0]`：同上，将符合模式的内容赋值给变量 `gerenbj`。
11. `jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[2].text.split('。')[0]`：同上，提取经济日期并赋值给变量 `jingjiariqi`。
12. `duan1=soup.find_all('p')[1].text`：从 `soup` 对象中找到所有 `<p>` 标签，并取第二个标签的文本内容，赋值给变量 `duan1`。