导出excel表单接口万条数据

导出Excel表单接口一次性导出万条数据可能会导致服务器负载过高，甚至导致程序崩溃。因此，我们通常建议将数据分批次导出。以下是一个简单的示例代码，可以将数据分批次导出到Excel文件中：

import pandas as pd

def export_data_to_excel(start, end):
    # 从数据库中获取数据，并根据起始和结束位置进行分页查询
    data = get_data_from_database(start, end)
    
    # 将数据转换为DataFrame格式
    df = pd.DataFrame(data)
    
    # 将DataFrame写入Excel文件中
    writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='xlsxwriter')
    df.to_excel(writer, index=False)
    writer.save()

# 每批次导出的数据数量
batch_size = 1000

# 获取数据总量
total_count = get_total_count_from_database()

# 分批次导出数据
for i in range(0, total_count, batch_size):
    start = i
    end = i + batch_size
    export_data_to_excel(start, end)

在上面的代码中，我们首先定义了一个 `export_data_to_excel` 函数，用于将数据导出到Excel文件中。然后，我们设置了一个每批次导出的数据数量 `batch_size`，并通过 `get_total_count_from_database` 函数获取了数据的总量。

接下来，我们通过一个循环来分批次导出数据。在每次循环中，我们计算出本批次数据的起始位置和结束位置，并调用 `export_data_to_excel` 函数将数据导出到Excel文件中。

需要注意的是，上面的代码仅供参考，具体实现可能需要根据实际情况进行调整。另外，如果数据量非常大，可能需要使用异步方式导出数据，以避免阻塞服务器。