dbscan matlab

DBSCAN是一种基于密度的聚类算法，Matlab中也有DBSCAN的实现。

Matlab中可以使用Statistics and Machine Learning Toolbox中的dbscan函数来实现DBSCAN算法。该函数的调用方式如下：

idx = dbscan(X,epsilon,minpts)

其中，X是数据集，epsilon是邻域半径，minpts是邻域内最小点数。函数的输出idx是一个向量，表示每个样本所属的簇编号，-1表示噪声点。

例如，下面的代码演示了如何使用dbscan函数对一个二维数据集进行聚类：

% 生成数据集
rng(0); % 随机数种子
X = [randn(100,2)*0.4+ones(100,2);
     randn(50,2)*0.5-ones(50,2)];

% 使用DBSCAN聚类
epsilon = 0.3;
minpts = 5;
idx = dbscan(X,epsilon,minpts);

% 可视化聚类结果
gscatter(X(:,1),X(:,2),idx);

执行结果如下图所示：