to_dict() 只转换指定列，切值为float类型

`to_dict()` 是pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于将DataFrame转换成字典形式的数据结构。当你想要只转换DataFrame的一部分列，并且这些列的数据类型是浮点数（float），你可以通过传递特定列名给这个方法，例如：

import pandas as pd

# 假设 df 是一个 DataFrame，包含 'A', 'B' 和 'C' 列
df = pd.DataFrame({
   'A': [1.0, 2.5, 3.7],
   'B': ['a', 'b', 'c'],
   'C': [4.2, 5.6, None]
})

# 指定转换'A'和'C'列
result = df[['A', 'C']].to_dict(orient='records')

# 结果类似这样的字典列表：
# [{'A': 1.0, 'C': 4.2}, {'A': 2.5, 'C': 5.6}, {'A': 3.7, 'C': None}]

在这个例子中，`orient='records'` 表示返回的是一个包含字典的列表，每个字典对应原DataFrame的一行数据，只有指定了的 'A' 和 'C' 列会被转换为字典。