每行代码进行注释
时间: 2023-07-09 07:23:35 浏览: 44
好的,下面是每行代码的注释:
```python
import openai
import re
import logging
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
# 设置 CSDN API key
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
# 设置 logging 级别
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
# 加载 GPT-2 tokenizer
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2")
# 加载 GPT-2 模型
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2")
# 设置模型为 eval 模式
model.eval()
# 定义最大生成长度
max_length = 1000
# 定义回答问题的函数
def generate_answer(prompt):
# 使用 tokenizer 将 prompt 编码为 token
input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt')
# 生成 response
response = model.generate(
input_ids=input_ids,
max_length=max_length,
do_sample=True,
top_k=50,
top_p=0.95
)
# 将 response 解码为字符串
response_str = tokenizer.decode(response[0], skip_special_tokens=True)
# 使用正则表达式找到最后一个句号之前的内容
answer = re.findall(r'(?<=\n\n).+?(?=\.)', response_str, re.DOTALL)[-1]
# 返回回答
return answer
```
希望这些注释能够帮助您理解这段代码的功能。