多维数组在数学和工程等领域有着非常广泛的应用，特别是在图像处理领域，被处理的数字图像即是一个二维数组。以下是一个非常简单的图像处理程序，请完成以下内容：①为每行代码进行注释；②说明这段程序实现的功能；③运行程序，对结果进行验证。

注释已添加在代码中，请参考：

import numpy as np  # 导入numpy库

def image_flip(image):  # 定义函数 image_flip，输入参数为 image
    '''
    flip the image horizontally
    '''
    M, N = image.shape  # 获取图片的长和宽
    flipped_image = np.zeros((M, N))  # 创建一个与原图大小相同的全 0 数组

    for i in range(M):  # 遍历每一行
        for j in range(N):  # 遍历每一列
            flipped_image[i, j] = image[i, N-j-1]  # 将每一行翻转后的值保存到对应的位置

    return flipped_image  # 返回翻转后的图像

# 测试代码
image = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])  # 定义一个 3x3 的图像，数值为 1-9
flipped_image = image_flip(image)  # 调用函数翻转图像
print("Original image:\n", image)  # 输出原始图像
print("Flipped image:\n", flipped_image)  # 输出翻转后的图像

程序实现的功能是将一个二维数组表示的图像水平翻转，并返回翻转后的结果。具体实现步骤为：遍历每一行和每一列，将每一行在水平方向翻转后的值保存到新的位置上。根据代码注释可知，程序实现的是“水平翻转”的操作。

测试代码输出的结果是：

Original image:
 [[1 2 3]
  [4 5 6]
  [7 8 9]]
Flipped image:
 [[3. 2. 1.]
  [6. 5. 4.]
  [9. 8. 7.]]

可以看出，翻转后的图像按照行进行翻转，即第一行变成了最后一行，第二行变成了倒数第二行，第三行变成了倒数第三行。