https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant 接口传参

时间: 2023-08-28 13:04:31 浏览: 150
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功能描述-elmo 驱动器增益调整相关方法

对于https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/plant接口的传参，根据提供的引用内容，可以得出以下结论： 在使用该接口时，需要传入access_token作为必须参数。access_token是通过向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求获取的。在请求URL中，需要带上以下参数：client_id和client_secret。此外，需要以POST方式发送请求。在POST请求的参数中，需要包含一个名为image的参数，其值是要识别的图片文件。具体的实现代码可以参考提供的引用中的完整代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [php实现百度AI人脸分割，](https://blog.csdn.net/qq_33323469/article/details/108452491)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [百度al的人体检测接口调用](https://blog.csdn.net/qq_58744641/article/details/127463599)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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QString::arg: Argument missing: https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=1%&client_secret=2%, RCNDZI4hyZSx0ACYWy0W1MSH QString::arg: Argument missing: https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=1%&client_secret=2%, HVc6teiG6X6nu1asD9ECnqx8kUsRaA6b QString::arg: Argument missing: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/classify/ingredient?access_token=1%, unkown是什么意思

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这个错误提示说明返回的 JSON 数据中没有 words_result 这个键值，因此不能通过 result['words_result'] 获取该键对应的值。这可能是因为 OCR 识别没有成功，或者返回的 JSON 格式不同于预期。...

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ost='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='\+client_id+'&client_secret='+client_secret ^ SyntaxError: unexpected character after line continuation character

这个错误通常表示在行连接符（\）后面有非法字符。请注意，行连接符（\）必须放在行的末尾，以表明代码将在下一行继续，并且不能在后面添加其他字符。 你提供的这一行代码中，最后一个加号（+）后面似乎有额外的...

解析if not ACCESS_TOKEN: print("2. ACCESS_TOKEN 为空，调用鉴权接口获取TOKEN") auth_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials"\ "&client_id={}&client_secret={}".format(API_KEY, SECRET_KEY)这段代码

这是一段Python代码，它首先检查变量 ACCESS_TOKEN 是否为空，如果为空，则会调用鉴权接口获取TOKEN并打印出 "2. ACCESS_TOKEN 为空，调用鉴权接口获取TOKEN"。auth_url变量是获取TOKEN的API地址。

curl -XPOST https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token={access_token} -d '{ "messages": [ {"role":"user","content":"介绍一下你自己"} ] }' | iconv -f utf-8 -t utf-8 怎么使用RxHttp.postJson

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url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic?access_token=" + get_access_token() # image 可以通过 get_file_content_as_base64("C:\fakepath\1111.jpg",True) 方法获取 payload = 'image=%dfsdfsf' headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)如何把image修改为从剪切板获取

要从剪切板中获取图片，可以使用Python的Pillow库来实现。下面是将剪贴板中的图片转为base64编码...将上述代码插入到你的代码中，就可以将剪贴板中的图片转为base64编码，然后将其作为payload中的image参数发送给API。

url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general?access_token=" + get_access_token() # image 可以通过 get_file_content_as_base64("C:\fakepath\360截图20230601185021461.jpg",True) 方法获取 payload = 'image=%2F9j%2F4AAQ' headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)运行出现{"words_result":[{"words":"pip install tensorflow==1.12 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple","location":{"top":12,"left":9,"width":1401,"height":34}}],"words_result_num":1,"log_id":1667821169793475469}，如何提取words中内容打印

url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general?access_token=" + get_access_token() payload = 'image=%2F9j%2F4AAQ' headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Accept': ...

import cv2 import base64 import requests import translate_api from flask import Flask, request, render_template app = Flask(name) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/process', methods=['POST']) def process(): file = request.files['image'] file.save('uploaded_image.jpg') # 使用OpenCV或Pillow加载和处理图像数据 result = ''.join(ocr('uploaded_image.jpg')) #image = cv2.imread('uploaded_image.jpg') #result = image_recognition(image) translation = translate_api.translate(result) return render_template('result.html', result=result, translation=translation) def ocr(img_path: str) -> list: headers = { 'Host': 'cloud.baidu.com', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36 Edg/89.0.774.76', 'Accept': '/', 'Origin': 'https://cloud.baidu.com', 'Sec-Fetch-Site': 'same-origin', 'Sec-Fetch-Mode': 'cors', 'Sec-Fetch-Dest': 'empty', 'Referer': 'https://cloud.baidu.com/product/ocr/general', 'Accept-Language': 'zh-CH,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6', } # 打开图片并对其使用 base64 编码 with open(img_path, 'rb') as f: img = base64.b64encode(f.read()) data = { 'image': 'data:image/jpeg;base64,'+str(img)[2:-1], 'image_url': '', 'type': 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic', 'detect_direction': 'false' } # 开始调用 ocr 的 api response = requests.post( 'https://cloud.baidu.com/aidemo', headers=headers, data=data) ocr_text = [] result = response.json()['data'] if not result.get('words_result'): return [] # 将识别的字符串添加到列表里面 for r in result['words_result']: text = r['words'].strip() ocr_text.append(text) # 返回字符串列表 return ocr_text #def image_recognition(image): # 在这里进行图像识别操作，返回结果 #return '识别结果' if name == 'main': app.run() 修改代码

'type': 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic', 'detect_direction': 'false' } response = requests.post('https://cloud.baidu.com/aidemo', headers=headers, data=data) ocr_text = ...

解析以下这段代码if not ACCESS_TOKEN: print("2. ACCESS_TOKEN 为空，调用鉴权接口获取TOKEN") auth_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials"\ "&client_id={}&client_secret={}".format(API_KEY, SECRET_KEY) auth_resp = requests.get(auth_url) auth_resp_json = auth_resp.json() ACCESS_TOKEN = auth_resp_json["access_token"] print("新 ACCESS_TOKEN: {}".format(ACCESS_TOKEN)) else: print("2. 使用已有 ACCESS_TOKEN")

获取TOKEN的地址是"https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=YOUR_CLIENT_ID&client_secret=YOUR_CLIENT_SECRET"。使用requests库向该地址发送请求，获取响应。如果响应...

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