python继承self和super

时间: 2023-08-30 20:01:27 浏览: 137

python3中类的继承以及self和super的区别详解

### Python3中类的继承以及self和super的区别详解 #### 一、Python中类的继承概念与实践在面向对象编程中，继承是一种强大的机制，它允许创建一个新的类（子类），该类继承了现有类（父类）的所有功能，并且可以添加新的功能或覆盖已有的功能。Python支持单继承和多继承。 **1.1 基本语法** 在Python中定义一个继承关系非常简单，只需要在子类定义时指定父类即可。例如： ```python class ParentClass: # 父类代码 pass class ChildClass(ParentClass): # 子类代码 pass ``` **1.2 初始化过程** 在Python中，无论是父类还是子类，它们的初始化方法都是`__init__()`。这意味着如果子类没有定义自己的`__init__`方法，则会自动调用父类的`__init__`方法。但是，如果子类定义了自己的`__init__`方法，则需要显式地调用父类的`__init__`方法，通常使用`super()`函数。 **示例：** ```python class Animal: def __init__(self): self.name = "我是父类" class Panda(Animal): def __init__(self): super().__init__() # 显式调用父类的初始化方法 self.myname = "panda" if __name__ == "__main__": panda = Panda() print(panda.name) # 输出：我是父类 print(panda.myname) # 输出：panda ``` 在这个例子中，可以看到子类`Panda`继承了父类`Animal`的`name`属性，并添加了自己的`myname`属性。 #### 二、self与super的区别在Python中，`self`和`super`是两个非常重要的关键字，它们分别用于访问当前对象的属性和方法以及父类的属性和方法。 **2.1 self** - `self`代表当前对象的引用，是每个实例方法的第一个参数。 - 当在类的方法中使用`self`时，Python会将当前对象作为第一个参数传递给该方法。 - 通过`self`，我们可以访问当前对象的属性和方法。 **2.2 super** - `super()`函数用于调用父类的方法，特别是在多继承的情况下特别有用。 - 使用`super()`可以避免硬编码父类名，使得代码更易于维护。 - 在子类中使用`super()`可以调用父类的构造函数或方法。 **2.3 区别总结** - **调用顺序：** `self`先尝试在当前类中查找方法或属性，如果没有找到，则会向上搜索到父类。而`super()`直接从父类开始查找。 - **类型：** `self`是当前类的实例引用，而`super()`是一个预编译指令，用来帮助访问父类的方法。 - **输出一致性：** `self.class`和`super().class`在某些情况下可能输出相同的结果，但这并不意味着它们等价。它们有不同的作用域和用途。 **示例代码：** ```python class Animal: def __init__(self): self.name = "我是父类" def A(self): print("父类的A方法") class Panda(Animal): def __init__(self): super().__init__() self.myname = "panda" def A(self): print("子类的A方法") def B(self): self.A() # 使用self调用A方法 super().A() # 使用super()调用A方法 if __name__ == "__main__": panda = Panda() panda.B() ``` 运行结果： ``` 子类的A方法父类的A方法 ``` 这段代码展示了如何使用`self`和`super()`来调用父类和子类的方法。可以看出，当使用`self`调用方法时，它首先查找当前类中的方法；而`super()`则直接跳转到父类中查找。 #### 三、总结通过本文的学习，我们了解到Python中类的继承机制及其基本使用方法，并深入探讨了`self`和`super()`之间的区别。理解这些概念对于编写结构良好、可维护性强的Python程序至关重要。随着实践经验的积累，读者将能够更加熟练地运用这些工具解决实际问题。

在Python中，继承是一个强大的概念，它允许一个类继承另一个类的属性和方法。在继承过程中，我们通常会使用`self`和`super`来引用父类的属性和方法。首先，`self`是一个特殊的参数，它表示当前类的一个实例对象。在类的方法中，我们通常会将`self`作为第一个参数来引用该实例对象。通过`self`，我们可以访问该实例对象的属性和调用其方法。当一个类继承另一个类时，我们可以使用`super()`函数来调用父类的方法。通过`super()`，我们可以在子类中直接调用父类的方法，而不需要明确指定父类的名称。这样做可以简化代码，提高代码的可读性和可维护性。在使用`super()`时，我们需要注意以下几点： 1. 在子类的方法中，调用父类的方法时，需要使用`super().父类方法名()`的形式。这样可以确保调用的是父类的方法，而不是子类重写的方法。 2. `super()`是根据方法解析顺序（Method Resolution Order，简称MRO）来确定调用的父类方法的顺序。MRO是一个算法，用于确定继承关系中的方法调用顺序。 3. 如果需要在`super()`调用父类方法时传递额外的参数，可以在`super()`后面使用圆括号来传递参数，例如`super().__init__(参数1, 参数2)`。综上所述，`self`是用于引用类的实例对象，可以访问其属性和调用其方法；`super()`是用于调用父类的方法，可以简化代码并提高可读性和可维护性。这些特性使得Python的继承机制变得灵活和强大，可以帮助我们更好地组织和重用代码。

阅读全文

python继承self和super

相关推荐

Python super()函数使用及多重继承

解决python super()调用多重继承函数的问题

Python继承super

python继承super

python继承super函数

python多继承super

python super()如何继承

python继承重写

python继承类型初始化

python继承线程的父类

python 继承类的初始化

python 继承dict自定义类

python 继承 字典

python面向对象super

python 继承 详细描述

pythonsuper

python 继承怎样实现

Python super关键字

python super

最新推荐

深入理解Python中的super()方法

【Python】使用super()函数进行类的继承，将父类的方法和属性继承在子类的里。

Python3和pyqt5实现控件数据动态显示方式

Python之Class&Object用法详解

浅谈PyQt5中异步刷新UI和Python多线程总结

C语言数组操作：高度检查器编程实践

管理建模和仿真的文件

【KUKA系统变量进阶】：揭秘从理论到实践的5大关键技巧

如何使用Python编程语言创建一个具有动态爱心图案作为背景并添加文字'天天开心（高级版）'的图形界面？

基于Swift开发的嘉定单车LBS iOS应用项目解析

python 继承字典

python 继承详细描述