混淆矩阵绘制roc曲线

以下是绘制ROC曲线的步骤：

1. 导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 绘制混淆矩阵：

# 假设混淆矩阵为：
# [[TN, FP],
#  [FN, TP]]
confusion_matrix = [[TN, FP], [FN, TP]]

3. 计算真正例率（True Positive Rate，TPR）和假正例率（False Positive Rate，FPR）：

TPR = TP / (TP + FN)
FPR = FP / (FP + TN)

4. 绘制ROC曲线：

plt.plot(FPR, TPR, color='darkorange', lw=2, label='ROC curve')
plt.plot([0, 1], [0, 1], color='navy', lw=2, linestyle='--')
plt.xlim([0.0, 1.0])
plt.ylim([0.0, 1.05])
plt.xlabel('False Positive Rate')
plt.ylabel('True Positive Rate')
plt.title('Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve')
plt.legend(loc="lower right")
plt.show()